(supermind策略)换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、规模2亿以上_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、规模在2亿以上的股票中选出符合条件的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑通过设置换手率和涨跌幅的限制条件,筛选出符合一定交易量和价格走势的股票,同时加入市值限制条件,以剔除过小的公司。但是,市值本身并不能代表公司完整的经营状况和投资价值,也可能存在着估值合理但经营不佳的股票,需要进行更全面的风险控制和筛选。

有何风险?

市值是公司规模的重要指标,但是,因为公司规模可能受到股本结构等因素的影响,也容易产生人为数据和市场波动的干扰,所以单独依赖市值指标进行选股容易出现偏差。同时,部分上市公司可能存在财务数据造假、并购重组等行为,可能对市值和其他指标产生较大影响,需要进行全面的数据审核和数据预处理。

如何优化?

在原有基础上,可以选择更科学的市值要求方法,依据股票所处的行业,过去的财务、经营和资产状况,结合市场整体风险和估值水平等方面而确定区分市值要求阈值,以综合分析公司规模与投资价值的关系。同时,可以选择其他指标,并结合量化分析模型,对股票的交易量、价格走势、财务状况、行业发展情况等多个方面进行综合评估,提高选股效率和风险控制。

最终的选股逻辑

在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35的股票中,从规模在2亿以上的股票中选出符合条件的股票。在市值的判定的同时,也要考虑其他指标,如交易量、价格走势、财务状况等,以综合判断股票的价值和风险。

同花顺指标公式代码参考

选股策略可能用到的指标包括:换手率、涨跌幅、市值、市盈率、市净率、资产质量、财务状况、经营能力等,请根据具体需求自行查询同花顺指标公式,并进行修改与适配。

Python代码参考

import tushare as ts

# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
    good_list = []
    # 获取正常股票
    ts.set_token('your token')
    pro = ts.pro_api()
    stock_list = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,market_cap')['ts_code']
    for ts_code in stock_list:
        if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'):  # 筛选创业板和科创板股票
            continue
        elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211015', end_date='20211020').empty:  # 筛选数据存在日期
            continue
        elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0:  # 筛选非ST股票
            continue
        elif (time.time() - time.mktime(time.strptime(str(pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='list_date').iloc[0]['list_date']), "%Y%m%d"))) / (365*24*60*60) < 1:  # 筛选上市时间大于一年的股票
            continue

        # 筛选符合条件的股票
        daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211020', end_date='20211020')
        if daily_data.iloc[0]['close'] <= daily_data.iloc[0]['open'] or daily_data.iloc[0]['pct_chg'] not in range(0, 35):
            continue
        elif daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] > 0.12:
            continue
        elif pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='market_cap').iloc[0]['market_cap'] < 2e8:
            continue
        else:
            good_list.append(ts_code)
            
    return good_list


good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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