问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、至少5根均线重合的A股中选股。
选股逻辑分析
此选股逻辑除了关注股价趋势和股价表现，还加入了技术面因素，即均线重合的情况，筛选出相对具有较强整体趋势的潜力股票，有助于提高选股的精度。但仍然需要注意基本面因素的分析。
有何风险？
此选股逻辑对股票的均线因素过于依赖，可能会受到市场整体趋势的影响，存在市场风险，投资者需要注意定期调整选股策略，并结合其他基本面因素进行综合分析。
如何优化？
可以增加其他基本面因素分析，如盈利能力、估值等，建立自己的投资策略并进行风险管理。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、至少5根均线重合的A股中进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
MA1:=MA(CLOSE,5);
MA2:=MA(CLOSE,10);
MA3:=MA(CLOSE,20);
MA4:=MA(CLOSE,30);
MA5:=MA(CLOSE,60);
选股公式：
T1:=(VOL>0) AND (MA1>REF(MA1,1)) AND (MA2>REF(MA2,1)) AND (MA3>REF(MA3,1)) AND (MA4>REF(MA4,1)) AND (MA5>REF(MA5,1));
T2:=(NOT DELISTED) AND (P>3) AND (P200);
T3:=(TURN3) AND (TURN12);
T4:=(LCLOSE*1.1MIN) AND (LCLOSE*0.9<MAX);
T5:=(C-C6<0) AND (C-C10<0) AND (C-C20<0) AND (C-C30<0) AND (C-C60<0);
SELECT T1 AND T2 AND T3 AND T4 AND T5;
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220101', end_date='20220206')
ma_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220101', end_date='20220206', fields='ma5,ma10,ma20,ma30,ma60')
if daily_data.empty or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12 or daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35) or ma_data.iloc[-1]['ma5'] > ma_data.iloc[-2]['ma5'] or ma_data.iloc[-1]['ma10'] > ma_data.iloc[-2]['ma10'] or ma_data.iloc[-1]['ma20'] > ma_data.iloc[-2]['ma20'] or ma_data.iloc[-1]['ma30'] > ma_data.iloc[-2]['ma30'] or ma_data.iloc[-1]['ma60'] > ma_data.iloc[-2]['ma60']:
continue
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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