问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、股价为18.5元的情况下选出符合条件的股票。
选股逻辑分析
本选股逻辑有重点设置股价为18.5元作为条件之一，可能会导致一些符合其他条件但股价偏低或偏高的股票被忽略。因此，在股价条件的设置上需谨慎，结合其他指标如市净率、市盈率等进行综合判断。
有何风险？
由于股票价格波动较大，股价为18.5元可能会存在临时的市场波动或过度卖出导致股价明显偏离此值，可能会导致一些符合其他条件但不符合股价条件的优质股票被错过，影响整个选股策略的质量和稳定性。
如何优化？
在设置股价条件时需综合考虑市盈率、市净率、市值等因素，以设置合理的股价区间。同时，针对不同实际应用场景，也可以进行相应的调整和优化，比如在范围设定上进行适当扩大或缩小。
最终的选股逻辑
选出满足换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、股价在16元到21元之间的股票。在考虑市场波动等因素的情况下，适量调整股价上下限，以充分发挥股价条件的筛选作用。
同花顺指标公式代码参考
无
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
# 获取正常股票
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,market_cap,pe,pb,float_share,total_share,last_price')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'): # 筛选创业板和科创板股票
continue
elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211015', end_date='20211020').empty: # 筛选数据存在日期
continue
elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
elif (time.time() - time.mktime(time.strptime(str(pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='list_date').iloc[0]['list_date']), "%Y%m%d"))) / (365*24*60*60) < 1: # 筛选上市时间大于一年的股票
continue
elif pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='last_price').iloc[0]['last_price'] < 16 or pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='last_price').iloc[0]['last_price'] > 21:
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211020', end_date='20211030')
if daily_data.empty:
continue
if len(daily_data) < 6: # 缺口留存的判断
continue
elif daily_data.iloc[-3]['open'] > daily_data.iloc[-4]['high']: # 中间实体短小的判断
continue
elif daily_data.iloc[-3]['low'] >= daily_data.iloc[-4]['low'] or daily_data.iloc[-3]['low'] >= daily_data.iloc[-2]['low']: # 长下影线
continue
elif daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
elif daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12:
continue
elif pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='market_cap').iloc[0]['market_cap'] < 2e8:
continue
else:
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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