问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万的A股中选股。
选股逻辑分析
此选股逻辑不仅关注了股价表现，还加入了资金流向因素，即竞价时买入大单、特大单共计买入量。同时，此逻辑有一定追涨性质，风险相对较高，需要谨慎使用。
有何风险？
此选股逻辑追涨性质较强，若市场出现调整，可能会导致投资损失，需要注意风险控制。
如何优化？
可以加入其他技术指标辅助选股，提高选股的准确率，同时需要定期调整选股策略。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万的A股中进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：
T1:=(VOL>0 AND C>0.0) AND (C>O) AND (BIGRATIO>0.5);
T2:=NOT upper_shadow_limit(O, H, L, C);
T3:=(NOT DELISTED) AND (P>3) AND (P200);
T4:=(TURN3) AND (TURN<12);
SELECT T1 AND T2 AND T3 AND T4;
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220101', end_date='20220206')
buy_data = pro.block_trade(ts_code=ts_code, start_date='20220206', end_date='20220206')
if daily_data.empty or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12 or daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35) or buy_data.empty or buy_data.iloc[0]['buy_big'] + buy_data.iloc[0]['buy_big'] > 70000000:
continue
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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