问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、现量大于1万手、高开的情况下选出符合条件的股票。
选股逻辑分析
本策略在原有的选股逻辑基础上增加了对现量大于1万手和高开的筛选条件，以进一步提高选中股票的质量和稳定性。现量大于1万手可判断股票的流动性和成交量，高开则可判断股票市场情绪和走势预测。
有何风险？
在价格波动剧烈的市场环境中，股票的现量和高开很容易受到市场情绪和短期波动的影响，导致股票价格出现较大偏差，进而影响选股策略的效果。此外，选取指标时，指标权重的设置也需谨慎，否则可能会引起策略的不稳定性。
如何优化？
结合其他指标如KDJ、RSI、MACD等技术指标，以及营收增长、净利润、财务状况、管理水平等财务指标，以更全面和准确的方式来判断股票的价值和风险。同时，筛选现量和高开条件时，应设置合理的阈值，以避免过于敏感或过于保守。
最终的选股逻辑
在符合换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、现量大于1万手、高开的情况下选出符合条件的股票。根据每个指标的实际情况，设置合理的权重和阈值，以重新优化整个选股策略。
同花顺指标公式代码参考
无
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
# 获取正常股票
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,market_cap,pe,pb,float_share,total_share')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'): # 筛选创业板和科创板股票
continue
elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211015', end_date='20211020').empty: # 筛选数据存在日期
continue
elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
elif (time.time() - time.mktime(time.strptime(str(pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='list_date').iloc[0]['list_date']), "%Y%m%d"))) / (365*24*60*60) < 1: # 筛选上市时间大于一年的股票
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211020', end_date='20211030')
if daily_data.empty:
continue
if len(daily_data) < 6: # 缺口留存的判断
continue
elif daily_data.iloc[-3]['open'] > daily_data.iloc[-4]['high']: # 中间实体短小的判断
continue
elif daily_data.iloc[-3]['low'] >= daily_data.iloc[-4]['low'] or daily_data.iloc[-3]['low'] >= daily_data.iloc[-2]['low']: # 长下影线
continue
elif daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
elif daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12:
continue
elif pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='market_cap').iloc[0]['market_cap'] < 2e8:
continue
elif daily_data.iloc[-1]['vol'] < 10000: # 现量大于1万手
continue
elif daily_data.iloc[-1]['open'] < daily_data.iloc[-2]['close']: # 高开
continue
else:
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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