(supermind策略)换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、深证主板中市盈率0

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、市盈率为0-29.01、市净率为0-3.11、深证主板中的股票中选出符合条件的股票。

选股逻辑分析

在原有基础上增加了市盈率和市净率的限制条件,可以根据公司盈利情况和估值水平对股票进行筛选,有利于选择具备良好成长潜力、估值合理的优质股票。但是,股票的估值和盈利情况常受行业和周期等因素的影响,不能过于依赖这样的筛选条件,需要进行全面的风险控制和筛选。

有何风险?

市盈率、市净率是股票估值的重要指标,但是,它们有一定的局限性,可能会存在一些高质量公司因为行业和周期等原因,市盈率和市净率低于一定水平,筛选会将这些优质股票排除,同时市盈率和市净率也可能存在着拉升的风险,需要结合其他指标进行风险控制。

如何优化?

在原有基础上增加更加科学的市盈率和市净率判定方法,从行业的历史数据和整体市场的角度进行相应的估值调整,适应不同的周期和市场变化,避免单纯的依赖估值条件而忽略股票的基本面和投资价值。同时,将估值指标结合行业、资产质量、财务状况、经营能力等多方面指标进行评估,找出股票的真正价值,提高选股的效率。

最终的选股逻辑

在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、深证主板中市盈率为0-29.01、市净率为0-3.11的股票中选出符合条件的股票。在市盈率和市净率判定的同时,也要考虑行业、财务状况、经营能力等因素,以综合判断股票的投资价值。

同花顺指标公式代码参考

选股策略可能用到的指标包括:换手率、涨跌幅、市值、市盈率、市净率、资产质量、财务状况、经营能力等,请根据具体需求自行查询同花顺指标公式,并进行修改与适配。

Python代码参考

import tushare as ts

# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
    good_list = []
    # 获取正常股票
    ts.set_token('your token')
    pro = ts.pro_api()
    stock_list = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,list_date,industry,list_date')['ts_code']
    for ts_code in stock_list:
        if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'):  # 筛选创业板和科创板股票
            continue
        elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211015', end_date='20211020').empty:  # 筛选数据存在日期
            continue
        elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0:  # 筛选非ST股票
            continue
        elif (time.time() - time.mktime(time.strptime(str(pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='list_date').iloc[0]['list_date']), "%Y%m%d"))) / (365*24*60*60) < 1:  # 筛选上市时间大于一年的股票
            continue

        # 筛选符合条件的股票
        f_info = pro.fina_indicator(ts_code=ts_code, start_date='20200930', end_date='20210930')[['pe', 'pb']]
        if f_info.empty or f_info.iloc[0]['pe'] > 29.01 or f_info.iloc[0]['pb'] > 3.11:
            continue
        daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211020', end_date='20211020')
        if daily_data.iloc[0]['close'] <= daily_data.iloc[0]['open'] or daily_data.iloc[0]['pct_chg'] not in range(0, 35):
            continue
        elif daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] > 0.12:
            continue
        else:
            good_list.append(ts_code)
            
    return good_list


good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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