问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为:在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、市盈率为0-29.01、市净率为0-3.11、深证主板中的股票中选出符合条件的股票。
选股逻辑分析
在原有基础上增加了市盈率和市净率的限制条件,可以根据公司盈利情况和估值水平对股票进行筛选,有利于选择具备良好成长潜力、估值合理的优质股票。但是,股票的估值和盈利情况常受行业和周期等因素的影响,不能过于依赖这样的筛选条件,需要进行全面的风险控制和筛选。
有何风险?
市盈率、市净率是股票估值的重要指标,但是,它们有一定的局限性,可能会存在一些高质量公司因为行业和周期等原因,市盈率和市净率低于一定水平,筛选会将这些优质股票排除,同时市盈率和市净率也可能存在着拉升的风险,需要结合其他指标进行风险控制。
如何优化?
在原有基础上增加更加科学的市盈率和市净率判定方法,从行业的历史数据和整体市场的角度进行相应的估值调整,适应不同的周期和市场变化,避免单纯的依赖估值条件而忽略股票的基本面和投资价值。同时,将估值指标结合行业、资产质量、财务状况、经营能力等多方面指标进行评估,找出股票的真正价值,提高选股的效率。
最终的选股逻辑
在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、深证主板中市盈率为0-29.01、市净率为0-3.11的股票中选出符合条件的股票。在市盈率和市净率判定的同时,也要考虑行业、财务状况、经营能力等因素,以综合判断股票的投资价值。
同花顺指标公式代码参考
选股策略可能用到的指标包括:换手率、涨跌幅、市值、市盈率、市净率、资产质量、财务状况、经营能力等,请根据具体需求自行查询同花顺指标公式,并进行修改与适配。
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
# 获取正常股票
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,list_date,industry,list_date')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'): # 筛选创业板和科创板股票
continue
elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211015', end_date='20211020').empty: # 筛选数据存在日期
continue
elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
elif (time.time() - time.mktime(time.strptime(str(pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='list_date').iloc[0]['list_date']), "%Y%m%d"))) / (365*24*60*60) < 1: # 筛选上市时间大于一年的股票
continue
# 筛选符合条件的股票
f_info = pro.fina_indicator(ts_code=ts_code, start_date='20200930', end_date='20210930')[['pe', 'pb']]
if f_info.empty or f_info.iloc[0]['pe'] > 29.01 or f_info.iloc[0]['pb'] > 3.11:
continue
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211020', end_date='20211020')
if daily_data.iloc[0]['close'] <= daily_data.iloc[0]['open'] or daily_data.iloc[0]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
elif daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] > 0.12:
continue
else:
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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