问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、未清偿可转债简称不可为空的情况下选出符合条件的股票。
选股逻辑分析
本策略在原有的选股逻辑基础上增加了对未清偿可转债简称的筛选条件，以进一步提高选中股票的质量和稳定性。未清偿可转债简称可判断公司的金融状况和偿债能力，以及对未来可转债的发行和转股的影响。
有何风险？
公司金融状况和转债信息的公开不透明可能会造成信息不对称和偏差，同时未清偿可转债简称对股票的影响也需谨慎，可能会存在一些情况下，公司金融状况健康但未清偿可转债简称较多，或反之，导致选股效果的偏差。
如何优化？
结合其他指标如KDJ、RSI、MACD等技术指标，以及财务状况、产品竞争力、管理水平等财务指标，以更全面和准确的方式来判断股票的价值和风险。同时，在针对转债信息的筛选时，需谨慎权衡金融状况、偿债能力和未来市场回报等因素，以避免误判和选股不准。
最终的选股逻辑
在符合换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、未清偿可转债简称不为空的情况下选出符合条件的股票。根据每个指标的实际情况，设置合理的权重和阈值，以重新优化整个选股策略。
同花顺指标公式代码参考
无
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
# 获取正常股票
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,market_cap,pe,pb,float_share,total_share')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'): # 筛选创业板和科创板股票
continue
elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211015', end_date='20211020').empty: # 筛选数据存在日期
continue
elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
elif (time.time() - time.mktime(time.strptime(str(pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='list_date').iloc[0]['list_date']), "%Y%m%d"))) / (365*24*60*60) < 1: # 筛选上市时间大于一年的股票
continue
elif pro.bond_basic(ts_code='', is_payback=0, fields='ts_code').empty: # 筛选未清偿可转债简称不空
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211020', end_date='20211030')
if daily_data.empty:
continue
if len(daily_data) < 6: # 缺口留存的判断
continue
elif daily_data.iloc[-3]['open'] > daily_data.iloc[-4]['high']: # 中间实体短小的判断
continue
elif daily_data.iloc[-3]['low'] >= daily_data.iloc[-4]['low'] or daily_data.iloc[-3]['low'] >= daily_data.iloc[-2]['low']: # 长下影线
continue
elif daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
elif daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12:
continue
elif pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='market_cap').iloc[0]['market_cap'] < 2e8:
continue
else:
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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