问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、昨日主力控盘的基础上选股。
选股逻辑分析
该选股策略选股的依据为换手率、涨跌幅和主力控盘情况，主力控盘能够反映股票的短期走势，同时综合考虑了成交量、价格等因素，筛选出符合条件的股票。但是，主力控盘数据可能被操纵，需深入分析，结合其他因素进行参考。
有何风险？
选股逻辑主要以主力控盘情况为参考，主力控盘数据可能被操纵，存在失真的风险。选股逻辑中忽略了其他重要因素，如基本面因素、行业等，可能会造成选股偏差。选股逻辑选股的精准度和可实施性仍需要进一步优化。
如何优化？
可以加入其他因素，如基本面分析、行业因素等，结合主力控盘数据进行筛选。优化主力控盘的数据来源及计算方式，提高数据的准确性。加强风险控制，降低被操纵数据的影响。
最终的选股逻辑
在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35和昨日主力控盘的基础上选股。为提高选股准确性和风险控制水平，建议加入其他综合因素，结合主力控盘数据进行筛选，优化主力控盘的数据来源及计算方式，并加强风险控制。
同花顺指标公式代码参考
选股策略可能用到的指标包括：换手率、涨跌幅、主力持仓等，请根据具体需求自行查询同花顺指标公式，并进行修改与适配。
Python代码参考
import tushare as ts
import time
# 获取昨日主力控盘的股票
def get_control_stock(ts_code):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
df = pro.fund_flow(ts_code=ts_code, start_date='20211018', end_date='20211018')
if df is None:
return False
else:
return True if int(df.iloc[0]['main_net_inflow_amount']) > 0 else False
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
# 获取正常股票
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,list_date')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'): # 筛选创业板和科创板股票
continue
elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211015', end_date='20211020').empty: # 筛选数据存在日期
continue
elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
elif (time.time() - time.mktime(time.strptime(str(pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='list_date').iloc[0]['list_date']), "%Y%m%d"))) / (365*24*60*60) < 1: # 筛选上市时间大于一年的股票
continue
# 筛选出换手率在3%至12%之间、10日涨幅大于0小于35、昨日主力控盘的股票
if pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20100101', end_date='20211020').empty or not get_control_stock(ts_code):
continue
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211018', end_date='20211018')
if daily_data.iloc[0]['close'] <= daily_data.iloc[0]['open'] or daily_data.iloc[0]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
elif daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] > 0.12:
continue
else:
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
