问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、昨天出现龙虎榜的情况下选出符合条件的股票。
选股逻辑分析
选股逻辑加入了龙虎榜这一因素，检测龙虎榜并将其视为一个辅助指标，从而更好地提示股票的短期增长。但这也增加了筛选结果的不可靠性，因为昨天的表现可能不代表未来的表现。
有何风险？
由于选股逻辑只考虑昨天的龙虎榜情况，忽略了更加长期和全面的基本面因素，使选股结果可能存在一定的随机性。
如何优化？
可以加入其他性能和基础信息指标，例如市盈率、市净率等因素，以及宏观经济统计数据等大量数据信息，再以此为基础建立更加完整的股票筛选逻辑，不仅考虑到短期表现，也更加全面。还可考虑加入算法来优化筛选结果，并使用更多的数据和工具来优化策略。
最终的选股逻辑
选出符合换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、昨日出现龙虎榜的股票。
同花顺指标公式代码参考
无
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
# 获取正常股票
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,industry,mkt_cap_ard,list_date,circ_mv')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'): # 筛选创业板和科创板股票
continue
elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211001', end_date='20211020').empty: # 筛选数据存在日期
continue
elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
elif (time.time() - time.mktime(time.strptime(str(pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='list_date').iloc[0]['list_date']), "%Y%m%d"))) / (365*24*60*60) < 1: # 筛选上市时间大于一年的股票
continue
elif pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='circ_mv').iloc[0]['circ_mv'] < 1e10 or pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='circ_mv').iloc[0]['circ_mv'] > 5.5e10: # 过滤小市值和大市值股票
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211026', end_date='20211030')
if daily_data.empty:
continue
elif daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
elif daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12:
continue
elif daily_data.iloc[-1]['close'] <= daily_data.iloc[-1]['open']:
continue
else:
daily_trade_detail = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, start_date='20211001', end_date='20211030')
yesterday_data = daily_trade_detail.iloc[-2]
if yesterday_data['buy_sm_vol'] > 0 or yesterday_data['sell_sm_vol'] > 0 or yesterday_data['buy_md_vol'] > 0 or yesterday_data['sell_md_vol'] > 0 or yesterday_data['buy_lg_vol'] > 0 or yesterday_data['sell_lg_vol'] > 0 or yesterday_data['buy_elg_vol'] > 0 or yesterday_data['sell_elg_vol'] > 0:
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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