(supermind策略)换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、昨天3连板_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、昨天出现3连板的A股中选股。

选股逻辑分析

此选股逻辑在基本面因素的基础上,加入了股价趋势因素,筛选出近期具有较强股价表现的潜力股票,同时昨日出现连续涨停的个股,可能存在资本炒作的情况,投资者需要结合其他指标进行风险控制。

有何风险?

选股逻辑中加入了较多个股的股价走势的因素,可能会造成投资者盲目追涨,忽视了个股基本面的风险,导致投资失败。同时,股价连续涨停的个股可能会存在资本炒作的情况,如不加以风险控制,也可能存在较大风险。

如何优化?

可以加入基本面因素的筛选条件,如股息率、市盈率等价值投资因素,同时加入区间取值时间的限制,以避免暴涨暴跌的个股进入筛选池中。投资者在使用此选股逻辑时,需要结合个股基本面等因素进行综合分析,确定是否符合自己的投资风格和投资标准。

最终的选股逻辑

在符合换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、昨天出现3连板的A股中进行筛选。

同花顺指标公式代码参考

Python代码参考

import tushare as ts

# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
    good_list = []
    ts.set_token('your token')
    pro = ts.pro_api()
    stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code')['ts_code']
    
    for ts_code in stock_list:
        if pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0:  # 筛选非ST股票
            continue
        
        # 筛选符合条件的股票
        daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220101', end_date='20220206')
        if daily_data.empty or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12 or daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35):
            continue
        if daily_data.iloc[-4:]['pct_chg'].apply(lambda x: x >= 9.9).sum() != 3:
            continue
        
        good_list.append(ts_code)
        
    return good_list

good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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