(supermind策略)换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、收益＞0

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为：在换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、当日收益大于0的情况下选出符合条件的股票。

选股逻辑分析

选股逻辑在换手率和涨幅方面设置了限制条件，同时通过要求当日收益大于0，选出了具有较好赚钱效应的股票。但只考虑短期收益可能忽略了公司基本面等较长期的因素，存在投资风险。

有何风险？

因只考虑了短期收益，而忽略了公司基本面等较长期的因素，导致选股策略可能无法持续收益，风险较大。

如何优化？

可结合公司基本面等较长期的数据加以考虑，同时结合技术指标、宏观经济等多方面因素筛选股票，提高选股策略的综合性和准确性。

最终的选股逻辑

选出满足换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、当日收益大于0的股票。

同花顺指标公式代码参考

涨幅：(OPEN()-REF(CLOSE(), 1))/REF(CLOSE(), 1)*100
当日收益：(CLOSE()-OPEN())/OPEN()*100
换手率：VOL()/CIRCSK_TODAY()

Python代码参考

import tushare as ts

# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
    good_list = []
    # 获取正常股票
    ts.set_token('your token')
    pro = ts.pro_api()
    stock_list = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,industry,mkt_cap_ard,list_date,circ_mv')['ts_code']
    
    for ts_code in stock_list:
        if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'):  # 筛选创业板和科创板股票
            continue
        elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211001', end_date='20211020').empty:  # 筛选数据存在日期
            continue
        elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0:  # 筛选非ST股票
            continue
        elif (time.time() - time.mktime(time.strptime(str(pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='list_date').iloc[0]['list_date']), "%Y%m%d"))) / (365*24*60*60) < 1:  # 筛选上市时间大于一年的股票
            continue
        elif pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='circ_mv').iloc[0]['circ_mv'] < 1e10:  # 过滤小市值股票
            continue
            
        # 筛选符合条件的股票
        daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211026', end_date='20211030')
        if daily_data.empty:
            continue
        elif daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35):
            continue
        elif daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12:
            continue
        elif daily_data.iloc[-1]['close'] <= daily_data.iloc[-1]['open']:
            continue
        else:
            good_list.append(ts_code)
                
    return good_list

good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)

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