问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、开盘价在十日线左右的情况下选出符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑考虑了技术面的因素，使用十日线和开盘价作为辅助指标来更好地提示股票的潜在增长。但是这种选股逻辑的筛选结果也很容易受到技术面因素、市场状态和短期风险的影响。
有何风险？
在行情波动大、市场调整时，选股策略可能不适用。由于该策略忽略基本面和市场宏观因素的影响，股票的长期表现也可能受到影响。
如何优化？
可以考虑同时加入更多性能、基本面和宏观经济指标，来建立更加综合而全面的选股逻辑，不仅考虑技术面，也更靠近基础面，从而提高选股质量和可靠性。还可考虑加入机器学习算法等高级方法进行选股，并使用一系列模型对选股策略进行迭代和优化。
最终的选股逻辑
选出符合换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、开盘价位于十日均线附近的股票。
同花顺指标公式代码参考
无
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
# 获取正常股票
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,industry,mkt_cap_ard,list_date,circ_mv')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'): # 筛选创业板和科创板股票
continue
elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211001', end_date='20211020').empty: # 筛选数据存在日期
continue
elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
elif (time.time() - time.mktime(time.strptime(str(pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='list_date').iloc[0]['list_date']), "%Y%m%d"))) / (365*24*60*60) < 1: # 筛选上市时间大于一年的股票
continue
elif pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='circ_mv').iloc[0]['circ_mv'] < 1e10 or pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='circ_mv').iloc[0]['circ_mv'] > 5.5e10: # 过滤小市值和大市值股票
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211026', end_date='20211030')
if daily_data.empty:
continue
elif daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
elif daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12:
continue
elif daily_data.iloc[-1]['close'] <= daily_data.iloc[-1]['open']:
continue
else:
daily_trade_detail = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, start_date='20211001', end_date='20211030')
ma10 = pro.ma(ts_code=ts_code, start_date='20211021', end_date='20211030', ma=[10]).iloc[-1]['ma10']
if daily_data.iloc[-1]['open'] < ma10*1.05 and daily_data.iloc[-1]['open'] > ma10*0.95:
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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