问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、底部抬高的A股中选股。
选股逻辑分析
底部抬高指股票走势在价格底部反复试探，形成多次底部，但每次底部的价格都比前一次高，显示股票底部支撑不断强化，股票进入上升趋势的可能性增大。该选股逻辑综合考虑技术面和市场情绪，强调股价的波动区间和反复试探，对于技术面和市场情绪关注度较高的投资者来说可能具有一定参考价值。
有何风险？
该选股逻辑侧重于技术面和市场情绪，如市场情绪变化突然可能会导致趋势的反转和选股逻辑的失效。同时，底部抬高指标需要根据不同行情、不同股票进行调整，难以找到一套通用的底部抬高指标，因此需要进行细致的调整。
如何优化？
可与其他技术指标和定量因子进行结合，如MACD、RSI、EPS等指标，从多方面角度进行筛选得出更加优质的股票。同时需要关注市场趋势和行业趋势，选择优质行业和龙头股票，提高选股效果。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、底部抬高的A股中进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
底部抬高指标公式：
HBHG = HHV(HIGH,n) / REF(HHV(HIGH,n),1)
其中，HHV为求最高价，REF为计算之前的值，n为周期数。
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,mkt_cap_ard')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
# 筛选符合条件的股票
margin_data = pro.margin_detail(ts_code=ts_code, trade_date='20211231')
if len(margin_data) != 2 or margin_data['rzye'].iloc[0] <= margin_data['rzye'].iloc[1] or margin_data['rqye'].iloc[0] <= margin_data['rqye'].iloc[1]: # 筛选反包股票
continue
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date='20211231')
if daily_data.empty:
continue
is_hbhg = True
for i in range(5):
n = 5 * (i + 1)
hhv_high = daily_data.iloc[-n:]['high'].max()
hhv_ref = daily_data.iloc[-n-5:-5]['high'].max()
hbhg = hhv_high / hhv_ref
if hbhg <= 1:
is_hbhg = False
break
if not is_hbhg:
continue
if daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
elif daily_data.iloc[-11:-1]['pct_chg'].apply(lambda x: x > 0).sum() != 10:
continue
elif daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12:
continue
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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