问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、周线红柱的A股中选股。
选股逻辑分析
周线红柱是从技术面对股票涨势的判断，红柱表示多头力量强大，股票处于上升趋势且买入信号强烈，可以作为较为重要的选股因素之一。结合换手率和涨幅等因素则增强了筛选的准确性和科学性，适用于偏好技术面的投资者。
有何风险？
该选股方法依赖于股票市场的技术面和市场情感，而市场的情感和技术面经常受到各种因素的影响而出现波动，加之股票具有极高的风险性和不确定性，没有一种选股方法可以完全避免风险的存在。
如何优化？
可考虑加入其他因素的筛选，例如市盈率、市净率等价值投资因素，或者从基本面、资金流向、产业趋势等进行结合，更全面地分析和筛选股票。此外，投资者需严密关注市场变化，及时根据市场行情调整选股策略，提高选股效果。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、周线红柱的A股中进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
周线红柱指标公式：
CCI(20) > 0 AND VAR2 > 0
其中，CCI为顺势指标，VAR2为计算了股票收盘价、最高价及最低价的差值，20为周期数。
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,mkt_cap_ard')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date='20211231')
if daily_data.empty:
continue
weekly_data = pro.weekly(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date='20211231')
if weekly_data.empty or weekly_data.iloc[-1]['cci'] <= 0 or weekly_data.iloc[-1]['var2'] <= 0:
continue
if daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
elif daily_data.iloc[-11:-1]['pct_chg'].apply(lambda x: x > 0).sum() != 10:
continue
elif daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12:
continue
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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