(supermind策略)换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、周线MA5金叉MA

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、周线MA5金叉MA10的基础上选股。(在10点之前选股票。)

选股逻辑分析

该选股策略在选股的基础上加入了MA5和MA10的指标,考虑了股票的趋势情况。此外,策略中选股标准相对宽松,筛选出来的上市公司形势比较好,但由于标准宽松,所以带有一定风险。

有何风险?

由于标准比较宽松,可能会筛选到一些潜在风险比较高的股票。而且股票的走势会受到经济、政治等方面的影响,选股过程中需要通过多种指标来综合衡量股票的风险和收益。

如何优化?

可以加入其他多种技术指标、盈利能力指标、宏观经济指标等等,综合考虑股票的各个方面的情况,从而更加准确地把握股票的投资价值。同时,可以通过机器学习算法来构建模型,优化选股策略,提高选股的准确性。

最终的选股逻辑

在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、周线MA5金叉MA10的基础上选股。为提高选股准确性,可以增加其他技术指标、盈利能力指标、宏观经济指标等等,利用机器学习算法来构建模型,优化选股策略。

同花顺指标公式代码参考

选股策略可能用到的指标包括:MA5、MA10、换手率、涨跌幅等,请根据具体需求自行查询同花顺指标公式,并进行修改与适配。

Python代码参考

import tushare as ts

def get_good_stocks():
    good_list = []
    # 获取正常股票
    ts.set_token('your token')
    pro = ts.pro_api()
    stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L')['ts_code']
  
    for ts_code in stock_list:
        if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'):  # 筛选创业板和科创板股票
            continue
        elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211015', end_date='20211020').empty:  # 筛选数据存在日期
            continue
        elif pro.weekly(ts_code=ts_code, start_date='20211001', end_date='20211031').empty:  # 筛选数据存在周线日期
            continue
        elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0:  # 筛选非ST股票
            continue

        # 筛选出涨幅大于0小于35、换手率在3%至12%之间、周线MA5金叉MA10的股票
        daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211020', end_date='20211020')
        weekly_data = pro.weekly(ts_code=ts_code, start_date='20211001', end_date='20211031')
        if daily_data.empty or weekly_data.empty:
            continue
        elif daily_data.iloc[0]['pct_chg'] not in range(0, 35):
            continue
        elif daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] > 0.12:
            continue
        elif weekly_data.iloc[0]['ma5'] < weekly_data.iloc[0]['ma10']:
            continue
        elif (daily_data.iloc[0]['close'] - daily_data.iloc[0]['low']) / daily_data.iloc[0]['open'] > -0.05 and \
                (daily_data.iloc[0]['close'] - daily_data.iloc[0]['low']) / daily_data.iloc[0]['open'] < -0.04:
            good_list.append(ts_code)
    return good_list

good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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