问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、周K线上穿30周线的条件下，选择股票进行选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑在交易活跃度和涨跌幅条件基础上，又引入了技术面的K线穿越判断，能够较好地筛选出股票近期的趋势，有一定预测性和操作性。同时，周K线上穿30周线是较为常见的技术形态之一，也比较容易理解和接受。
有何风险？
使用技术面的K线穿越判断虽然可以考虑趋势因素，但是也存在时间跨度较近，容易受到市场风格影响等局限性。同时，该选股逻辑倾向于较稳定、长线投资的标的，对于短线投资者可能不太适用。
如何优化？
在技术面因素的基础上，也可以考虑量价因素、基本面因素等多维度因素构建综合的选股模型。同时，建议结合定投策略，长期坚持，积累更为可观的收益。
最终的选股逻辑
在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、周K线上穿30周线的条件下，结合量价、基本面等多方面因素，建立更加完整、科学的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
使用通达信实现该选股策略的条件如下：(HS300 MAIN AND TURNOVER > 0.03 AND TURNOVER < 0.12 AND KDJ.MD > KDJ.TD AND REF(KL, 29) <= MA(KL, 30) AND KL > MA(KL, 30))
其中HS300 MAIN表示选择主板股票，TURNOVER表示换手率，KDJ.MD、KDJ.TD分别表示KDJ指标的D、J值，KL表示收盘价，MA(KL, 30)表示30周平均收盘价。
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票列表
def get_good_stocks(pro):
good_list = []
# 调用Tushare接口获取所有股票数据
data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L')
# 匹配符合条件的股票
for i in range(len(data)):
ts_code = data.iloc[i]['ts_code']
weekly_info = pro.weekly(ts_code=ts_code, start_date='20210801', end_date='20211022')
if len(weekly_info) >= 30:
if weekly_info['pct_chg'].iloc[-1] > 0 and 0 < weekly_info['pct_chg'].iloc[-10:].mean() < 35:
if weekly_info['close'].iloc[-1] > weekly_info['ma30'].iloc[-1] and weekly_info['close'].iloc[-2] <= weekly_info['ma30'].iloc[-2]:
good_list.append(ts_code)
return good_list
# 获取所有符合条件的股票
token = "your token"
pro = ts.pro_api(token)
good_stocks = get_good_stocks(pro)
# 计算符合条件的股票的市值和涨幅
result = []
for stock_code in good_stocks:
daily_data = pro.daily(ts_code=stock_code, start_date='20211022', end_date='20211022')
weekly_data = pro.weekly(ts_code=stock_code, start_date='20211022', end_date='20211022')
result.append([stock_code, daily_data.iloc[-1]['market_cap'], (daily_data.iloc[-1]['close'] / daily_data.iloc[0]['close']) - 1, weekly_data.iloc[-1]['pct_chg']])
# 排序，输出结果
df = pd.DataFrame(result, columns=['stock_code', 'market_cap', 'increase_rate', 'today_increase'])
df = df.sort_values(by='increase_rate', ascending=False)
print(df.head(10))
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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