问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、昨天没有涨停的A股中选股。
选股逻辑分析
此选股逻辑关注股票表现，特别关注过去10天的股价表现和昨天的涨停情况，具有追涨性质，较高风险，需要严格控制风险。
有何风险？
此选股逻辑为追涨选股，投资人需要在高风险中寻求高收益，需要严格控制风险。同时，股票涨停后有短暂调整期，容易买入高点，导致投资损失。
如何优化？
可以加入其他技术指标辅助选股，提高选股的准确率，同时需要谨慎选股，控制投资风险。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、昨天没有涨停的A股中进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：
T1:=(VOL>0 AND C>0.0) AND (C>O);
T2:=C/O>1.09 AND C/O<1.20 AND DTM>0 AND DBM>0;
T3:=NOT(EXIST(LMTUP));
SELECT T1 AND T2 AND T3;
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220101', end_date='20220206')
if daily_data.empty or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12 or daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
max_date = daily_data.iloc[-1]['trade_date']
max_price = daily_data.iloc[-1]['close']
for i in range(len(daily_data)-2, 0, -1):
if daily_data.iloc[i]['close'] >= max_price * 1.099 and daily_data.iloc[i]['close'] <= max_price * 1.2:
max_date = daily_data.iloc[i]['trade_date']
if not pro.limit_list(trade_date=max_date, ts_code=ts_code, limit_type='U', start_date='20220101', end_date='20220206').empty:
continue
if not pro.limit_list(trade_date=max_date, ts_code=ts_code, limit_type='U', start_date='20220101', end_date='20220206', fields='*', limit_count=1).empty:
continue
good_list.append(ts_code)
break
if daily_data.iloc[i]['close'] > max_price:
max_price = daily_data.iloc[i]['close']
max_date = daily_data.iloc[i]['trade_date']
if daily_data.iloc[i]['trade_date'] < max_date[:-2]:
break
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
