问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、前天MACD值小于0的A股中选股。
选股逻辑分析
此选股逻辑关注股票表现和技术指标，特别关注过去10天的股价表现和前天的MACD指标，具有追涨和技术分析特点，风险可控。
有何风险？
此选股逻辑为追涨和技术分析选股，可能忽略公司基本面等其他因素，且技术指标具有滞后性，需要谨慎选股，控制投资风险。
如何优化？
可以加入其他技术指标辅助选股，同时需要谨慎选股，控制投资风险。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、前天MACD小于0的A股中进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：
SELECT (TURNOVER>0 AND MA(CLOSE,10)>0 AND C>0 AND C>REF(C,1)) AND (MACD()<0 AND REF(MACD(),1)>=0)
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220203', end_date='20220206')
if daily_data.empty or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12 or daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
indicator_data = pro.index_daily(ts_code='000001.SH', start_date='20220203', end_date='20220206')
if indicator_data.empty or indicator_data.iloc[-3]['macd'] >= 0 or indicator_data.iloc[-2]['macd'] >= 0:
continue
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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