问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、企业性质符合条件的情况下，选出符合条件的股票。
选股逻辑分析
在原有基础上增加了企业性质的限制条件，对股票进行更加细致的筛选，可避免不良企业和有大担保风险的企业。但是，不同的行业有着不同的企业性质和风险，可能会放过优质股票，或者误判非高质量股票。
有何风险？
企业性质是一个较为抽象的概念，不同的人对企业性质的判定标准也会不一致，可能会对股票的选取产生主观误判。此外，在企业性质上苛求标准可能会放过一些高质量股票，而降低标准可能会选出不稳定的股票，需要进行全方位的风险控制与筛选。
如何优化？
在原有基础上增加更加科学的企业性质判定方法，避免主观性影响。同时，不同的行业要考虑对应的风险因素，例如，对于金融、地产等行业，应该高度关注企业负债率、营收情况等重要指标。在企业性质上苛求标准需结合其他指标进行全方位筛选，以消除其对投资收益的负面影响。
最终的选股逻辑
在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、企业性质符合特定条件的情况下，选出符合条件的股票。对于企业性质的判定需结合行业风险、公司财务情况、管理层能力等多方面因素进行分析判断。
同花顺指标公式代码参考
选股策略可能用到的指标包括：换手率、涨跌幅、市值、企业性质、负债率、净利润率等，请根据具体需求自行查询同花顺指标公式，并进行修改与适配。
Python代码参考
import tushare as ts
import time
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
# 获取正常股票
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,list_date,industry,list_date')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'): # 筛选创业板和科创板股票
continue
elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211015', end_date='20211020').empty: # 筛选数据存在日期
continue
elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
elif (time.time() - time.mktime(time.strptime(str(pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='list_date').iloc[0]['list_date']), "%Y%m%d"))) / (365*24*60*60) < 1: # 筛选上市时间大于一年的股票
continue
elif pro.stock_company(ts_code=ts_code, fields='nature')['nature'].iloc[0] != '民营企业': # 筛选企业性质为民营企业
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211020', end_date='20211020')
if daily_data.iloc[0]['close'] <= daily_data.iloc[0]['open'] or daily_data.iloc[0]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
elif daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] > 0.12:
continue
else:
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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