问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、价格＜12的基础上，选出符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股策略在原有基础上，增加了价格限制，能够进一步筛选出价格低（<12）的具有较好涨势和交易活跃度的股票。但是，价格过低可能会存在股票质量不高、风险较大的情况，需要结合个股的市值、行业等其他因素进行全面综合判断。
有何风险？
该选股逻辑主要筛选了换手率、涨跌幅和价格三个因素，但是没有考虑市盈率、收益率等重要因素，可能导致选股基础不够全面和科学。此外，由于价格过低的股票数据样本少，可能会引起选股偏差。
如何优化？
建议加入其他重要指标，如市盈率、收益率等，提高选股的全面性和科学性。同时，为减小价格过低的样本量，可以适当放宽价格筛选范围、增加其他指标的权重，提高选股品质和精确度。
最终的选股逻辑
在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、价格＜12的基础上，选出符合条件的股票。为提升选股质量和减小选股样本误差，建议加入其他重要指标如市盈率、收益率等，并提高这些指标在整体选股中的权重。
同花顺指标公式代码参考
选股策略可能用到的指标包括：换手率、涨跌幅、市盈率、价格等，请根据具体需求自行查询同花顺指标公式，并进行修改与适配。
Python代码参考
import tushare as ts
import time
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
# 获取正常股票
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,list_date')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'): # 筛选创业板和科创板股票
continue
elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211015', end_date='20211020').empty: # 筛选数据存在日期
continue
elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
elif (time.time() - time.mktime(time.strptime(str(pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='list_date').iloc[0]['list_date']), "%Y%m%d"))) / (365*24*60*60) < 1: # 筛选上市时间大于一年的股票
continue
# 筛选出换手率在3%至12%之间、10日涨幅大于0小于35、价格小于12的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211020', end_date='20211020')
if daily_data.iloc[0]['close'] <= daily_data.iloc[0]['open'] or daily_data.iloc[0]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
elif daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] > 0.12:
continue
elif daily_data.iloc[0]['close'] >= 12:
continue
else:
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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