(supermind策略)换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、下午大单净流入_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、下午大单净流入的基础上选股。(在14点后选股票。)

选股逻辑分析

该选股策略在前一个选股逻辑的基础上,增加了下午大单净流入的因素,可以进一步筛选出具有资金优势的股票。但同时也需要注意下午的股票表现不一定代表未来股票表现,需要与其他指标进行综合分析。

有何风险?

与前一个选股逻辑相同,单一指标选股风险较大,需要综合考虑其他因素。同时,14点之后存在较大的波动性,需要控制风险。

如何优化?

可以考虑加入更多的技术指标、基本面分析等因素,从多方面进行综合考虑。可以使用机器学习算法来进行模型训练和优化。

最终的选股逻辑

在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、下午大单净流入的基础上选股。为提高选股准确性和风险控制水平,建议加入其他技术指标、基本面分析等因素,利用机器学习算法来构建模型,优化选股策略。

同花顺指标公式代码参考

选股策略可能用到的指标包括:换手率、涨跌幅、下午大单净流入等,请根据具体需求自行查询同花顺指标公式,并进行修改与适配。

Python代码参考

import tushare as ts
import time

def get_good_stocks():
    good_list = []
    # 获取正常股票
    ts.set_token('your token')
    pro = ts.pro_api()
    stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,list_date')['ts_code']

    for ts_code in stock_list:
        if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'):  # 筛选创业板和科创板股票
            continue
        elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211015', end_date='20211020').empty:  # 筛选数据存在日期
            continue
        elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0:  # 筛选非ST股票
            continue
        elif (time.time() - time.mktime(time.strptime(str(pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='list_date').iloc[0]['list_date']), "%Y%m%d"))) / (365*24*60*60) < 1:  # 筛选上市时间大于一年的股票
            continue

        # 筛选出换手率在3%至12%之间、下午大单净流入、10日涨幅大于0小于35的股票
        daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211020', end_date='20211020')
        this_data = pro.moneyflow(ts_code=ts_code, start_date='20211020', end_date='20211020')
        yesterday_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211019', end_date='20211019')
        if this_data.empty or this_data.iloc[0]['large_trade_net'] <= 0:
            continue
        elif daily_data.empty or yesterday_data.empty or daily_data.iloc[0]['close'] <= daily_data.iloc[0]['open']:
            continue
        elif daily_data.iloc[0]['pct_chg'] not in range(0, 35) or yesterday_data.iloc[0]['high'] == yesterday_data.iloc[0]['low']*1.1:
            continue
        elif daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[0]['turnover_rate'] > 0.12:
            continue
        else:
            good_list.append(ts_code)
    return good_list

good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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