(supermind策略)换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、k小于20_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、KDJ指标K线小于20的A股中选股。

选股逻辑分析

KDJ指标是一种常用的技术指标,通过绘制价格波动情况、分析高低点价格走势,来预测股价变动的趋势。当K线小于20时,意味着股票可能已经超卖,股价下跌的风险相对较小,适合短期投资。该选股逻辑侧重于技术面的利用,对于关注技术面的投资者来说可能具有一定参考价值。

有何风险?

KDJ指标是一种技术分析工具,产生的信号具有时间敏感性,在短期内某些情况下可能会导致误判。此外,技术分析无法完全代替基本面分析,企业状况和行业走势仍然需要作为决策的重要参考因素。

如何优化?

可加入多种其他技术指标和定量因子,如MA、MACD、RSI、EPS等指标,在KDJ指标的基础上综合考虑其他多方面的因素,从而更精准地进行选股。同时需要进行大数据分析和运用机器学习等技术,使选股策略更加智能化,提高选股效果。

最终的选股逻辑

在符合换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、KDJ指标K线小于20的A股中进行筛选。

同花顺指标公式代码参考

KDJ指标公式:
rsv = (收盘价 - n日内最低价) / (n日内最高价 - n日内最低价) * 100
K = SMA(rsv, m1, 1)
D = SMA(K, m2, 1)
J = 3 * K - 2 * D
其中,n为计算天数,m1、m2分别为平滑因子。

Python代码参考

import tushare as ts

# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
    good_list = []
    ts.set_token('your token')
    pro = ts.pro_api()
    stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,mkt_cap_ard')['ts_code']
    
    for ts_code in stock_list:
        if pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0:  # 筛选非ST股票
            continue
        
        # 筛选符合条件的股票
        margin_data = pro.margin_detail(ts_code=ts_code, trade_date='20211231')
        if len(margin_data) != 2 or margin_data['rzye'].iloc[0] <= margin_data['rzye'].iloc[1] or margin_data['rqye'].iloc[0] <= margin_data['rqye'].iloc[1]:  # 筛选反包股票
            continue
        daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date='20211231')
        if daily_data.empty:
            continue
        elif daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35):
            continue
        elif daily_data.iloc[-11:-1]['pct_chg'].apply(lambda x: x > 0).sum() != 10:
            continue
        elif daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12:
            continue
        
        kdj_data = pro.kdj(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date='20211231')
        if kdj_data[['k', 'd', 'j']].iloc[-1]['k'] >= kdj_data[['k', 'd', 'j']].iloc[-1]['d'] or kdj_data[['k', 'd', 'j']].iloc[-1]['k'] >= kdj_data[['k', 'd', 'j']].iloc[-1]['j'] or kdj_data[['k', 'd', 'j']].iloc[-1]['k'] >= 20:
            continue
        
        good_list.append(ts_code)
        
    return good_list

good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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