问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、10天内涨停天数大于2的股票中选出符合条件的股票。
选股逻辑分析
本策略在之前的选股逻辑基础上新增了10天内涨停天数大于2的条件限制。这一条件可以一定程度上筛选出近期涨幅较高的、有一定热度和市场关注度的股票，但这也意味着这些股票的风险相对较高，需要格外注意黑天鹅事件等异常波动的风险。
有何风险？
本策略主要是依靠短期涨幅和涨停板交易策略来选股，导致选出的股票极易受到市场情绪和热点的影响，风险相对较高。同时，过分追求涨停板的交易策略可能会导致失败率过高，甚至导致严重的亏损和风险。
如何优化？
可以考虑引入更多的指标和量化模型，例如RSI、KDJ、MACD等技术指标，以及净利润、营收增长、经营动态等财务指标。结合多方面的因素，可以更加全面、细致地分析股票的价值和风险。
最终的选股逻辑
在符合换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、10天内涨停天数大于2的情况下，从中选出符合条件的股票。同时，对每个指标的权重进行合理设置，以确定选股策略的效能和稳定性。
同花顺指标公式代码参考
选股策略可能用到的指标包括：换手率、涨跌幅、涨停板指标、RSI、KDJ、MACD、市盈率、市净率、资产质量、财务状况、经营能力和集中度等，请根据具体需求自行查询同花顺指标公式，并进行修改与适配。
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
# 获取正常股票
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,market_cap,pe,pb,float_share,total_share')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if ts_code.startswith('300') or ts_code.startswith('688'): # 筛选创业板和科创板股票
continue
elif pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211015', end_date='20211020').empty: # 筛选数据存在日期
continue
elif pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
elif (time.time() - time.mktime(time.strptime(str(pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='list_date').iloc[0]['list_date']), "%Y%m%d"))) / (365*24*60*60) < 1: # 筛选上市时间大于一年的股票
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211020', end_date='20211030')
if daily_data.empty:
continue
up_limit_counts = 0
for i in range(daily_data.shape[0]):
if daily_data.iloc[i]['close'] == daily_data.iloc[i]['high'] and daily_data.iloc[i]['pct_chg'] == 10:
up_limit_counts += 1
if up_limit_counts <= 2:
continue
if daily_data.iloc[-1]['close'] <= daily_data.iloc[0]['open'] or daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
elif daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12:
continue
elif pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='market_cap').iloc[0]['market_cap'] < 2e8:
continue
else:
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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