问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、10日涨幅大于0小于35、市值在100亿以内的企业中，选出无亏损的企业。
选股逻辑分析
此选股逻辑较为注重企业基本面，筛选市场表现较好、市值较小、盈利能力较好的股票，考虑了市场热度、基本面、估值等因素。但是，此方法依旧不够科学，对于企业的现金流和股价波动等方面的考虑不足。
有何风险？
此选股逻辑依旧存在比较大的主观性，如何判断企业是否无亏损存在较大难度，筛选方法并不科学和全面，容易造成盲目建仓的风险。同时，未充分考虑企业的财务状况和估值情况，容易造成风险。
如何优化？
应加入更加全面的财务因素分析，如企业的现金流、资产负债表等指标，同时结合估值情况进行多角度评估，提高选股策略的科学性和精准性。
最终的选股逻辑
选出符合换手率为3%-12%、10日涨幅大于0小于35、市值在100亿以内的企业，且过去5年没有发生过亏损的股票。
同花顺指标公式代码参考
无特定技术指标要求，该逻辑依旧以企业基本面为主要考虑因素，不需要技术指标公式。
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,mkt_cap_ard')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date='20211231')
if daily_data.empty:
continue
elif daily_data.iloc[-1]['pct_chg'] not in range(0, 35):
continue
elif daily_data.iloc[-11:-1]['pct_chg'].apply(lambda x: x > 0).sum() != 10:
continue
elif daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12:
continue
company_data = pro.income(ts_code=ts_code, start_date='20160101', end_date='20211231')
if company_data.empty:
continue
elif company_data.iloc[-5:]['n_income'].apply(lambda x: x > 0).sum() != 5:
continue
elif pro.daily_basic(ts_code=ts_code, trade_date='20211231', fields='total_mv')['total_mv'].iloc[0] > 1000000: # 筛选市值在100亿以内
continue
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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