问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损、非ST的A股中，选取每日五部涨停的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要是从股票价格的纵向角度分析股票表现，确定好每日涨停的股票，以期望参与该股票价格上涨的趋势，获得更高的收益。
有何风险？
该选股逻辑主要基于短期股票价格走势的判断，不充分考虑公司基本面和行业发展趋势等长期因素，可能有股价波动风险。
如何优化？
应该充分考虑股票的基本面、行业走势、市场环境、政策方向等因素，辅助分析股票价格走势背后的合理性，判断是否存在估值偏高等风险。同时，进行技术分析上，采用更多元、更全面的指标体系，深入挖掘股票表现的方方面面，提高选股成功率。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损、非ST的A股中，选取每日五部涨停的股票进行投资，并在这个基础上，辅助考虑公司基本面、行业走势、市场环境、政策方向等因素，制定更全面、更科学的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：(CIRCMV <= 10000000000 AND SHELL = 0 AND TBD = 0 AND MBRG > 0 AND QRT > 0 AND YOYEPS_BASIC > 0)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 10点之前选取当天所有非ST、换手率3%-12%、市值100亿以内的A股
market_data = pro.daily_basic(trade_date='20220223', fields='ts_code, circ_mv, turnover_rate')
stock_list = market_data[~market_data['ts_code'].str.contains('ST') & (market_data['turnover_rate'] >= 0.03) & (market_data['turnover_rate'] <= 0.12) & (market_data['circ_mv'] <= 10000000000)]['ts_code'].tolist()
for ts_code in stock_list:
# 防止当日已经涨停的股票被重复计算
if ts_code in good_list:
continue
# 判断该股票当日是否有5个涨停
daily_data = pro.limit_list(ts_code=ts_code, limit_type='U', start_date='20220223', end_date='20220223')
if daily_data.shape[0] < 5:
continue
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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