问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中选择股票，且当日现量大于1万手并且开盘价高于昨日收盘价。
选股逻辑分析
此选股策略主要关注股票市场流通性和短期趋势，选取市值合理、业绩稳定、相对流通性好的股票，然后再基于当日的量价表现,筛选出符合条件的个股。
有何风险？
该选股策略主要追求市场波动性较大的股票，存在较大的投资风险。同时，选股逻辑比较死板，没有考虑多种不同情况的组合，对于不同市场的变化可能反应不够灵活，也可能错过一些高质量的股票。
如何优化？
可以将数据范围扩大一些，对市场情况进行更宽泛的考虑。同时还可以加入和现量相关的其它指标，如换手率等，来加强选股的合理性和可靠性。此外还可以考虑更多个股和行业特征进行综合分析，以更好的掌控股票的市场信号。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中选择股票，并在此基础上，根据当日现量大于1万手且开盘价高于昨日收盘价进行筛选。同时，综合考虑股票市场流通性、短期行情和财报基本面等因素，构建更加稳定可靠的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：(TBD = 0 AND YDNZ < 1.0 AND HSL >= 0.03 AND HSL <= 0.12 AND CIRCMV <= 10000000000 AND MARKET in ('深交所主板') AND VOLUME > 10000 AND OPEN > REF(CLOSE,1)) ORDER BY GPJD DESC
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票列表
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, industry, market, list_date')
for ts_code in stock_list['ts_code']:
# 判断该股票是否亏损
income_data = pro.income(ts_code=ts_code, start_date='20190101', end_date='20211231')
if income_data[income_data.report_type == '1'].iloc[-1]['n_income'] < 0:
continue
# 判断该股票的市值、换手率是否符合条件
market_data = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, start_date='20220215', end_date='20220218', fields='ts_code, circ_mv, total_mv, turnover_rate')
if market_data[market_data['circ_mv'] > 10000000000].empty:
continue
if market_data[market_data['turnover_rate'] < 0.03].empty or market_data[market_data['turnover_rate'] > 0.12].empty:
continue
# 判断该股票现量是否大于一万手且开盘价高于昨日收盘价
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220218', end_date='20220218', fields='ts_code, open, close, volume')
if daily_data['volume'].iloc[0] <= 10000 or daily_data['open'].iloc[0] <= daily_data['close'].shift(1).iloc[0]:
continue
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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