问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损、流通市值在50亿到100亿之间的A股中进行选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过挑选表现强劲、资金和交易量充足的个股，以期获取投资收益。
有何风险？
该逻辑选股过程忽略了个股的基本面因素，可能会选择一些表现好但未来发展前景不明朗的股票，存在投资风险。
如何优化？
可以通过引入财务因素、行业因素进行综合评定，考虑未来发展潜力和行业前景等因素，以提高选股的精度。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损、流通市值在50亿到100亿之间的A股中，结合财务因素和行业因素对股票进行评定，选出表现强劲、具有良好发展潜力和行业前景的股票。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：
CIRCMV<10000000000 AND BOARD = 1 AND TURNRATE>=3 AND TURNRATE<=12 AND (REF(EPS, 1) + REF(EPS, 2) + EPS) / 3 > 0 AND CIRCMKTV >= 500000000 AND CIRCMKTV <= 1000000000 ORDER BY RANK(AMOUNT)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_good_stocks(N):
good_list = []
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 非ST股票
continue
# 筛选符合条件的股票
market_data = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, start_date='20220223', end_date='20220223', fields='circ_mv, circ_mv')
if market_data.empty or market_data.iloc[-1]['circ_mv'] / 100000000 > 100 or market_data.iloc[-1]['circ_mv'] / 100000000 < 50 or market_data.iloc[-1]['board'] != '主板':
continue
company_data = pro.fina_indicator(ts_code=ts_code, start_date='20180101', end_date='20211231', fields='eps')
if company_data.empty or company_data.iloc[-1]['eps'] <= 0 or (company_data.iloc[-1]['eps'] + company_data.iloc[-2]['eps'] + company_data.iloc[-3]['eps']) / 3 <= 0:
continue
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220223', end_date='20220223')
if daily_data.empty:
continue
tick_data = pro.moneyflow2(ts_code=ts_code, start_date='20220223', end_date='20220223', fields='amount')
if tick_data.empty or tick_data.iloc[-1]['amount'] < tick_data.iloc[-2]['amount']:
continue
good_list.append([ts_code, tick_data.iloc[-1]['amount']])
# 根据资金流排序
sorted_data = pd.DataFrame(good_list, columns=['ts_code', 'score']).sort_values(by='score', ascending=False).reset_index(drop=True)
good_list = sorted_data['ts_code'].tolist()[:N]
return good_list
good_stocks = get_good_stocks(10)
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
