问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中选择未清偿可转债简称不可为空的股票。
选股逻辑分析
此选股策略主要关注可转债市场，寻找具有一定规模和稳定业绩的公司，同时考虑可转债未清偿余额等因素，筛选出较具优势的个股。
有何风险？
此选股逻辑忽略了其他的公司特征和财务基本面的选择，选股策略较为单一，可能会产生过度关注可转债市场的问题，从而忽视了一些潜在的高利润投资机会。
如何优化？
可以在原有选股逻辑的基础上，引入更多的公司财务指标和特征，以更全面和多角度的方式进行股票的筛选。同时，可以综合考虑可转债市场的特点和判断标准，制定更严谨和全面的筛选标准。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中选择股票，要求未清偿可转债简称不可为空。在此基础上，综合考虑股票的业绩、财务指标、可转债市场特点等因素，构建更加稳定可靠的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：(YQCCH is not NULL AND YDNZ < 1.0 AND HSL >= 0.03 AND HSL <= 0.12 AND CIRCMV <= 10000000000 AND MARKET in ('深交所主板', '上交所主板')) ORDER BY GPJD DESC
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票列表
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, industry, market, list_date')
for ts_code in stock_list['ts_code']:
# 判断该股票未清偿可转债简称是否为空
bond_data = pro.cb_issue(ts_code=ts_code, is_matured='0', fields='bond_short_name')
if bond_data['bond_short_name'].isnull().values.any():
continue
# 判断该股票是否亏损
income_data = pro.income(ts_code=ts_code, start_date='20190101', end_date='20211231')
if income_data[income_data.report_type == '1'].iloc[-1]['n_income'] < 0:
continue
# 判断该股票的市值、换手率是否符合条件
market_data = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, start_date='20220215', end_date='20220218', fields='ts_code, circ_mv, total_mv, turnover_rate')
if market_data[market_data['circ_mv'] > 10000000000].empty:
continue
if market_data[market_data['turnover_rate'] < 0.03].empty or market_data[market_data['turnover_rate'] > 0.12].empty:
continue
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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