问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、100亿市值以内的无亏损企业、振幅大于1的A股中选股。
选股逻辑分析
此选股逻辑关注股票市值、盈利能力和股价表现，特别关注换手率、市值和振幅，具有基本面和技术分析特点，风险较低。
有何风险？
市场环境和公司基本面可能导致公司无法保持盈利能力，振幅波动性较大，需要谨慎选股，控制投资风险。
如何优化？
可以加入其他技术指标辅助选股，同时需要谨慎选股，控制投资风险。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损企业、振幅大于1的A股中进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：
SELECT (TURNOVER>0 AND (CIRC_MV/100000000)<=100 AND LAST_REPORT_DATE!='None') AND (
(IFNULL(ROE_A,0)>0) OR (IFNULL(ROE_A,0)<=0 AND IFNULL(ROE_WA,0)>0))
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220203', end_date='20220206')
if daily_data.empty or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12 or daily_data.iloc[-1]['volatility'] < 1:
continue
company_data = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, start_date='20220206', end_date='20220206', fields='circ_mv,roe,roe_yearly')
if company_data.empty or company_data.iloc[-1]['circ_mv'] / 100000000 > 100 or ('None' in company_data.iloc[-1][['roe', 'roe_yearly']].to_list()):
continue
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
