问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中，挑选底部逐渐抬高的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要侧重于挑选股票的技术面，通过挑选底部抬高的股票，寻找市场趋势的良好转折点。但是，该选股策略较为依赖技术面指标，对于其他因素可能会忽略，需要注意综合来考虑。
有何风险？
忽略了公司的基本面和长期前景，可能会选出某些假象。此外，在用技术指标挖掘底部逐渐抬高的股票时，假如市场出现持续下跌的走向，股价下跌从而可能造成持仓成本较高。
如何优化？
可以结合多种因素进行选股，综合考虑这些因素，包括但不限于基本面、技术面、市场情绪等指标。比如在选择底部逐渐抬高的股票时，可以考虑相对强度指标、一些成交量的指标、KDJ指标等多角度指标。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中，综合技术面和基本面，挑选出底部逐渐抬高，以及市场情绪稳定的股票，以实现相对比较良好的市场表现。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：(HSL >= 0.03 AND HSL <= 0.12 AND CIRC_MV <= 100000000 AND N_INCOME > 0 AND REF(MIN(CLOSE,6),0) < REF(MIN(CLOSE,6),3) AND REF(MIN(CLOSE,6),3) < REF(MIN(CLOSE,6),6) ORDER BY WIN_RATIO DESC LIMIT 20)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票列表
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, industry, market, list_date')
for ts_code in stock_list['ts_code']:
# 判断该股票是否亏损
income_data = pro.income(ts_code=ts_code, start_date='20200101', end_date='20211231')
if income_data[income_data.report_type == '1'].iloc[-1]['n_income'] < 0:
continue
# 判断底部是否逐渐抬高
quote_data = pro.query('daily', ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date='20220228', fields='ts_code, trade_date, close')
if quote_data[quote_data.ts_code == ts_code]['close'].rolling(6, min_periods=6).min().iloc[-1] > quote_data[quote_data.ts_code == ts_code]['close'].rolling(6, min_periods=6).min().shift(3).iloc[-1] and quote_data[quote_data.ts_code == ts_code]['close'].rolling(6, min_periods=6).min().shift(3).iloc[-1] > quote_data[quote_data.ts_code == ts_code]['close'].rolling(6, min_periods=6).min().shift(6).iloc[-1]:
good_list.append({
'ts_code': ts_code,
'name': stock_list[stock_list.ts_code == ts_code].iloc[0]['name'],
'industry': stock_list[stock_list.ts_code == ts_code].iloc[0]['industry'],
'market': stock_list[stock_list.ts_code == ts_code].iloc[0]['market'],
})
good_stocks = pd.DataFrame(good_list)
return good_stocks
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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