问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中，筛选前25天内有涨停板的股票。
选股逻辑分析
该选股策略在基本面条件较好的股票中，关注股票的技术面特征，即前25天内是否有涨停板的情况，以期望捕捉到市场中的机会。
有何风险？
该选股策略过于依赖股票技术面的变化，忽略了公司基本面等因素，可能导致选出的股票未来表现不稳定或不可持续。
如何优化？
可在保留原有选股条件的基础上，加入股票的基本面数据，如营收、净利润等，构建更基于综合考虑的选股策略。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中，筛选前25天内有涨停板的股票，并且综合考虑公司基本面、市场表现以及其他技术指标，构建更为稳定和全面的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：(HSL >= 0.03 AND HSL <= 0.12 AND CIRC_MV <= 10000000000 AND C >= C[1]*1.1 AND MAX(25, C == C[1]*1.1)) ORDER BY RAND()
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票列表
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, industry, market, list_date')
for ts_code in stock_list['ts_code']:
# 判断该股票是否亏损
income_data = pro.income(ts_code=ts_code, start_date='20190101', end_date='20211231')
if income_data[income_data.report_type == '1'].iloc[-1]['n_income'] < 0:
continue
# 判断该股票的市值是否符合条件
market_data = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, start_date='20220215', end_date='20220218', fields='ts_code, circ_mv, total_mv')
if market_data[market_data['circ_mv'] > 10000000000].empty:
continue
# 判断该股票是否有涨停板
price_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220201', end_date='20220218', fields='close')
if price_data[price_data['close'] / price_data['close'].shift(1) >= 1.1].empty:
continue
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
