问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中，选择符合特定企业性质的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在保持之前的选股条件（换手率、市值、无亏损）的基础上，增加了企业性质的考虑。通过选择符合特定企业性质的股票，可以增加对于特定行业、政策的看好程度。但是仍然存在行业、政策因素的不确定性带来的风险。
有何风险？
该选股逻辑仍然未能充分考虑行业、政策因素对于股票投资的影响，存在选出不符合行业、政策因素的风险。
如何优化？
在考虑企业性质的同时，兼顾行业、政策因素的考虑，综合考虑多个因素，筛选出符合条件且具有长期投资价值的股票。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中，选择符合特定企业性质的股票，并在此基础上，综合考虑行业、政策、基本面等因素，筛选出符合条件且具有长期投资价值的股票。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：(SHELL = 0 AND TBD = 0 AND YDNZ < 1.0 AND HSL >= 0.03 AND HSL <= 0.12 AND CIRCMV <= 10000000000 AND GPFX in ('某企业性质1', '某企业性质2') ) ORDER BY GPJD DESC
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票列表
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, industry, market, list_date')
for ts_code in stock_list['ts_code']:
# 判断该股票是否亏损
income_data = pro.income(ts_code=ts_code, start_date='20190101', end_date='20211231')
if income_data[income_data.report_type == '1'].iloc[-1]['n_income'] < 0:
continue
# 判断该股票的市值和换手率是否符合条件
market_data = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, start_date='20220215', end_date='20220218', fields='ts_code, circ_mv, turnover_rate')
if market_data[market_data['circ_mv'] > 10000000000].empty or market_data[market_data['turnover_rate'] < 0.03].empty or market_data[market_data['turnover_rate'] > 0.12].empty:
continue
# 判断该股票的企业性质是否符合条件
basic_data = pro.stock_company(ts_code=ts_code, fields='gsqc')
if basic_data.empty or basic_data.iloc[0]['gsqc'] not in ['某企业性质1', '某企业性质2']:
continue
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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