问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中，挑选控盘比例高于21%的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要针对控盘比例来进行选股，在该逻辑筛选出的无亏损、市值适中的股票中，控盘比例高于21%可以反映出某些股票未来的市场表现。相比之下，红柱线甚至周线红柱可能更多用于预测市场趋势，选股策略中的风险会相应较小一点。
有何风险？
忽略了公司的基本面和长期前景，可能会选出某些假象。此外，控盘比例并不能单纯地反映股票的市场表现，因此需要考虑与其他指标综合分析。
如何优化？
可以综合考虑多种指标，比如与本行业、同业对比的各项财务数据，以及公司的未来潜在发展方向等，对于市场表现和控盘比例都较为优秀的股票进行筛选。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中，综合多方面因素，选出市场表现和控盘比例都较优的股票。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：(HSL >= 0.03 AND HSL <= 0.12 AND CIRC_MV <= 100000000 AND N_INCOME > 0 AND CTRLRT > 21)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票列表
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, industry, market, list_date')
for ts_code in stock_list['ts_code']:
# 判断该股票是否亏损
income_data = pro.income(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date='20211231')
if income_data[income_data.report_type == '1'].iloc[-1]['n_income'] < 0:
continue
# 判断是否控盘比例高于21%
share_data = pro.stk_holdernumber(ts_code=ts_code, start_date='20220225', end_date='20220225')
if (share_data.iloc[-1]['holder_nums'] - share_data.iloc[-1]['inst_holder_nums']) / share_data.iloc[-1]['total_holder_nums'] * 100 < 21:
continue
good_list.append({
'ts_code': ts_code,
'name': stock_list[stock_list.ts_code == ts_code].iloc[0]['name'],
'industry': stock_list[stock_list.ts_code == ts_code].iloc[0]['industry'],
'market': stock_list[stock_list.ts_code == ts_code].iloc[0]['market'],
})
good_stocks = pd.DataFrame(good_list)
return good_stocks
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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