问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损企业的A股中，选取今日增仓占比大于5%的股票。
选股逻辑分析
与前一个选股逻辑相比，新增加了今日增仓占比这一指标作为选股标准。通过增仓占比选择有较强买入意愿的股票，选股更加严谨。
有何风险？
虽然增仓占比能反映出一定程度的投资者买入意愿，但无法判断增仓背后的原因。有可能是投资者看好公司未来，也有可能是机构大量买入导致，需要谨慎考虑。
如何优化？
可以加入更多指标和分析进行筛选，例如收盘价相对于零轴的上涨比例，以及公司基本面质量等等。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损企业的A股中，选取今日增仓占比大于5%的股票作为投资目标。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：
C >= 20 AND (C / REF(C, 1) - 1) > 0.05
Python代码参考
import tushare as ts
# 获取符合条件的股票
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code')['ts_code']
for ts_code in stock_list:
if pro.namechange(ts_code=ts_code) and pro.namechange(ts_code=ts_code)['name'].iloc[0].find('ST') >= 0: # 筛选非ST股票
continue
# 筛选符合条件的股票
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220203', end_date='20220206')
if daily_data.empty or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] < 0.03 or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] > 0.12:
continue
company_data = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, start_date='20220206', end_date='20220206', fields='circ_mv,roe')
if company_data.empty or company_data.iloc[-1]['circ_mv'] / 100000000 > 100 or company_data.iloc[-1]['roe'] <= 0:
continue
position_data = pro.fund_holdings(ts_code=ts_code, start_date='20220206', end_date='20220206', fields='pct_chg')
if position_data.empty or position_data.iloc[-1]['pct_chg'] < 0.05:
continue
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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