问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中，筛选出今日均线向上发散的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑股票的价格走势和交易量的变化，以均线向上发散的股票作为买入信号。能够在较早的时间点捕捉到股票价格上涨的趋势，对长期投资具有一定的参考意义。但是该策略对股票的基本面情况的综合考虑较少，存在一定的投资风险。
有何风险？
该选股逻辑过于依赖股票价格走势的变化，没有考虑市场行情及公司的基本面情况，存在一定的盲目性。此外，均线向上发散不一定代表该股票今后的走势一定会上涨，也存在市场行情及公司经营情况的影响。
如何优化？
在考虑价格走势的同时，加入对公司的财务指标、资产负债表、现金流量表、净利润等情况的综合考虑，检查公司是否能够保持稳定的盈利水平及股价长期上涨，具体调整策略以兼顾市场行情和公司特殊情况，避免单一指标带来的盲目投资。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中，挑选今日均线向上发散的个股进行投资，并在这个基础上，兼顾公司的经营状况、盈利能力、竞争力、市盈率等财务指标的综合考虑，以保证资金的安全及长期的盈利。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：(CIRCMV <= 10000000000 AND SHELL = 0 AND TBD = 0 AND YDNZ < 1.0 AND HSL >= 0.03 AND HSL <= 0.12 AND MA5 > MA10 AND MA10 > MA20)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票列表
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, industry, market, list_date')
for ts_code in stock_list['ts_code']:
# 判断该股票是否亏损
income_data = pro.income(ts_code=ts_code, start_date='20190101', end_date='20211231')
if income_data[income_data.report_type == '1'].iloc[-1]['n_income'] < 0:
continue
# 判断该股票的市值和换手率是否符合条件
market_data = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, start_date='20220215', end_date='20220218', fields='ts_code, circ_mv, turnover_rate')
if market_data[market_data['circ_mv'] > 10000000000].empty or market_data[market_data['turnover_rate'] < 0.03].empty or market_data[market_data['turnover_rate'] > 0.12].empty:
continue
# 判断今日均线是否向上发散
today_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220218', end_date='20220218')
if today_data['ma5'][0] < today_data['ma10'][0] and today_data['ma10'][0] < today_data['ma20'][0]:
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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