问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中选择股票，并且最近10个交易日内有大于2个涨停板。
选股逻辑分析
该选股逻辑除基本面条件外，重点考虑了近期的价格波动。选出最近连续涨停的股票，意味着投资者对该股票的金融数据、业绩等方面持有信心，且股票当前处于增长阶段，有利于获得较高的收益。但是，该选股策略存在短期市场行情、消息面等因素的影响，有风险。
有何风险？
该选股策略中的涨停板数量有可能被市场“炒作”、操纵，导致选出的股票只是个别投机行为的结果，而非真正的股票投资价值。另外，股价集中波动的股票存在较大的波动风险，价格上涨后存在可能的回落。
如何优化？
可以使用相对强弱指标（RSI）等技术指标，例如对斜率进行分析，综合考虑更多技术指标和基本指标，从而更准确地筛选有投资价值的股票。同时，在短时间内涨停板数量应控制在合理范围之内，防止过度考虑市场情绪而忽视基本面信号。
最终的选股逻辑
在符合换手率3%-12%、市值100亿以内、无亏损的A股中选择股票，并在此基础上，综合考虑技术指标和基本面等多方面因素，筛选出符合条件且具有长期投资价值的股票。同时，对于涨停板数量的考虑应加以控制，避免因市场行情而影响股票的投资价值。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：(TBD = 0 AND YDNZ < 1.0 AND HSL >= 0.03 AND HSL <= 0.12 AND CIRCMV <= 10000000000 AND MARKET in ('深交所主板') AND COUNT(CLOSE > REF(REF(CLOSE, 1), 1), 10) > 2) ORDER BY GPJD DESC
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票列表
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code, name, industry, market, list_date')
for ts_code in stock_list['ts_code']:
# 判断该股票是否亏损
income_data = pro.income(ts_code=ts_code, start_date='20190101', end_date='20211231')
if income_data[income_data.report_type == '1'].iloc[-1]['n_income'] < 0:
continue
# 判断该股票的市值、换手率是否符合条件
market_data = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, start_date='20220215', end_date='20220218', fields='ts_code, circ_mv, total_mv, turnover_rate')
if market_data[market_data['circ_mv'] > 10000000000].empty:
continue
if market_data[market_data['turnover_rate'] < 0.03].empty or market_data[market_data['turnover_rate'] > 0.12].empty:
continue
# 判断该股票的涨停板数量是否符合条件
k_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20220101', end_date='20220218', fields='ts_code, trade_date, close')
count = 0
for i in range(2, 13):
cond1 = k_data.iloc[-i + 1]['close'] > k_data.iloc[-i - 1]['close']
cond2 = k_data.iloc[-i]['close'] == k_data.iloc[-i - 1]['close']
if cond1 and cond2:
count += 1
if count <= 2:
continue
good_list.append(ts_code)
return good_list
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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