问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%~12%之间、买一量大于卖一量且非ST股票、在10点之前选出五部涨停的股票。
选股逻辑分析
该选股策略通过综合考虑股票的市场活跃度、买卖情况和非特殊情况下的涨停情况，选出具有明显增长潜力的股票。
有何风险？
该选股逻辑只考虑了市场行情和涨停情况，可能会漏掉潜在因素影响股票表现的因素，从而导致投资风险。
如何优化？
可以引入基本面数据，例如公司财报数据和行业情况数据，以提高选股策略的准确性。同时可以考虑引入机器学习和大数据等手段，来自动化选股和优化策略。
最终的选股逻辑
在换手率在3%~12%之间、买一量大于卖一量、非ST股票中，选出10点之前涨停的前五个股票。
同花顺指标公式代码参考
SELECT SYMBOL FROM
(SELECT SYMBOL, TURNOVERRATE, BUY1VOLUME, SELL1VOLUME FROM STOCK_INFO
-- 选择换手率在3%~12%之间
WHERE TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12
-- 选择买一量大于卖一量且为非ST股票
AND BUY1VOLUME > SELL1VOLUME AND SUBSTR(SYMBOL, 1, 2) != 'ST'
AND SYMBOL IN
(SELECT SYMBOL FROM STOCK_LIMIT
-- 选择10点之前涨停
WHERE DCOUNT('C', 1) >= 1 AND DTF < 100000))
-- 选取前5的股票
WHERE ROWNUM <= 5;
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks():
pro = ts.pro_api()
# 查询挂带大量大于卖一量的非ST股票
market_df = pro.market_detail(symbol='', trade_date='20220422')
df1 = market_df[(market_df['bid_vol'] > market_df['ask_vol'])]
basic_df = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,area,industry,list_date')
df1 = pd.merge(df1, basic_df, on='ts_code', how='inner')
df1 = df1[df1['symbol'].apply(lambda x: x[:2] != 'ST')]
# 查询涨停股票
limit_df = pro.limit_list(trade_date='20220422')
limit_df = limit_df[limit_df['reason'] == '无']
limit_df['dtf'] = pd.to_datetime(limit_df['trade_date']) + pd.to_timedelta(limit_df['limit_time'], unit='m')
limit_df['dtf'] = limit_df['dtf'].dt.strftime('%H%M%S').astype(int)
limit_df['count'] = limit_df.groupby(['ts_code'])['dtf'].rank(ascending=True, method='first')
df1 = pd.merge(df1, limit_df[limit_df['count'] <= 5], on='ts_code', how='inner')
# 按换手率筛选股票
daily_basic_df = pro.daily_basic(ts_code='', trade_date='20220422', fields='ts_code,turnover_rate')
df1 = pd.merge(df1, daily_basic_df, on='ts_code', how='inner')
df1 = df1[(df1['turnover_rate'] > 3) & (df1['turnover_rate'] < 12)]
# 查询股票的市值情况
daily_df = pro.daily(ts_code='', trade_date='20220422', fields='ts_code,close,total_mv')
df1 = pd.merge(df1, daily_df, on='ts_code', how='inner')
# 合并所有指标，返回选股结果
return df1['ts_code']
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
