问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%到12%之间，外盘/内盘大于1.3，且非科创板股票。
选股逻辑分析
该选股策略在上一个策略基础上排除了科创板股票，避免了较新的公司和技术的风险，更加聚焦于更稳定、成熟的公司，以确保更稳定的投资回报。
有何风险？
该选股策略仍然较为偏重技术分析，没有充分考虑股票的基本面因素，可能会产生某些误判。同时，该选股策略有一定的时效性，可能在不同市场环境下表现不同。
如何优化？
既要考虑技术和基本面因素，也要充分运用市场情绪的判断，可以综合运用金融、经济、基本面和技术面指标来选择股票。同时，可以考虑加入更合理的筛选条件，以降低误判率并提高选股策略的准确性。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%到12%之间，外盘/内盘大于1.3，且非科创板股票为选股范围。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT STOCK_SYMBOL AS code FROM CandlesDay WHERE
( MARKET != 'KCB' ) AND
( VOLUME >= 100000 ) AND
( TURNOVER_RATIO >= 3 ) AND
( TURNOVER_RATIO <= 12 ) AND
( OUTSIDE_VOLUME / INSIDE_VOLUME > 1.3 )
ORDER BY CAPITAL DESC;
Python代码参考
以下是 Python 代码实现该选股策略：
import pandas as pd
from typing import List
from datetime import datetime, timedelta
def select_stock(data: pd.DataFrame, n=10) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['volume'].iloc[-1] / df['volume'].iloc[-6:-1].mean() > 3) and \
(df['turnover_rate'].iloc[-1] > 3) and (df['turnover_rate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outside_volume'].iloc[-1] / df['inside_volume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['market'].iloc[-1] != 'KCB')):
s_weight = df['turnover_rate'].mean() * df['volume'].mean() / (df['close'].iloc[-1] * 10000)
selected_stocks.append((code, s_weight))
selected_stocks.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
selected_stocks = selected_stocks[:n]
return [x[0] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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