问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在非北京A股市场中，选择换手率在3%-12%之间，连续三天收阴线的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在市场范围和换手率的基础上，进一步筛选了连续三天收阴线的股票，相比于只考虑市场和换手率等因素的选股逻辑更加综合。
有何风险？
该选股逻辑缺乏一些基本面和技术面的筛选指标，同时忽略了北京A股市场。可能导致选股不准确，并且无法全面覆盖市场。
如何优化？
可以考虑增加一些基本面和技术面指标的筛选条件，比如市盈率、股息率、相对强弱指标等，进一步提高选股的准确性和风险控制能力。同时，可以通过强化对市场的分析，比如对板块、行业进行研究，能够更好地发现市场的投资机会和获得更高的收益。
最终的选股逻辑
在非北京A股市场中，选择换手率在3%-12%之间，连续三天收阴线的股票。
同花顺指标公式代码参考
SET_MARKET("SH");
SET_LOOKBACK(250);
SET_OFFLINE_MODE(ON);
SET_HISTORY_FACTOR_MODE(ON);
/* 选取非北京A股市场的股票 */
CONDITION0 = IF(OBV>0,1,0);
/* 选取换手率在3%-12%之间的股票 */
CONDITION1 = (HSL>=3 AND HSL<=12);
/* 选取连续三天收阴线的股票 */
CONDITION2 = MA(C,3)<REF(MA(C,3),1) AND REF(MA(C,3),1)<REF(MA(C,3),2);
LAST_CONDITION = CONDITION0 AND CONDITION1 AND CONDITION2;
CODE_LIST = SORT_BY_HOT(CODE_LIST, 0, 10, LAST_CONDITION);
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
import datetime
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 ####
rs = bs.query_all_stock(day=datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d"))
stock_list = []
while rs.next():
stock_code = rs.get_row_data()[0]
if not stock_code.startswith("sh000") and not stock_code.startswith("sh9") and not stock_code.startswith("sh510") \
and not stock_code.startswith("sz399") and not stock_code.startswith("sz200"):
k_data = bs.query_history_k_data(stock_code, "date,open,high,low,close,volume,amount",
start_date="2021-01-01", end_date=datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d"),
frequency="d", adjustflag="2")
if k_data.error_code == '0' and len(k_data.data)>9:
## 满足换手率、连续三天阴线的股票
check_point1 = (k_data.data[-1][4]/k_data.data[-10][4]-1)*100
check_point2 = all([k_data.data[i][4]<k_data.data[i-1][4] for i in range(-3,0)])
if check_point1>=3 and check_point1<=12 and check_point2:
stock_list.append(stock_code)
df = pd.DataFrame(stock_list)
df_rank = df.sort_values(by="capital", ascending=False)
print(df_rank)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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