问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、集中度在70%以下且20%以上的股票。
选股逻辑分析
在前一个选股逻辑的基础上，增加了集中度的限制，选择市场集中度适中的股票，以避免因少数股东持股过多而产生的风险。同时，该选股策略也注重了股票市场的活跃性，选取的股票流动性较好，容易买卖且价格稳定，有利于投资者控制风险。
有何风险？
集中度高低并不一定代表企业股票的质量，可能会忽略掉存在一定规模、潜力较高的企业。此外，过于依赖单一因素也容易带来误判。
如何优化？
在市场集中度的限制下，加入更多的企业财务报表指标、行业发展趋势等因素，综合考虑企业的经营情况及市场表现。同时，可以进行资金流动性分析，寻找富有活力的重仓股票，增加策略的可靠性。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、集中度在70%以下且20%以上的股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：REF(VOL,1)/capital*100
集中度：（财务数据）_高管持股比例/总股本*100%
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、股票类型、涨跌幅、高管持股比例等数据
return: 选出的股票代码列表
"""
data = data.sort_values(by='hsl', ascending=False)
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
((df['high_manager_ratio'].iloc[-1] < 70) and (df['high_manager_ratio'].iloc[-1] > 20)):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、close（收盘价）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）、ST_TYPE（股票类型）、high_manager_ratio（高管持股比例）等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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