问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿、昨日成交额大于6千万的主板股票中进行选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过对流通市值、成交额和换手率等因素进行综合考虑，筛选出市值适中、成交活跃的主板股票，并进一步筛选了换手率适中的股票，使得选出的股票具备一定的商业价值和流动性。该选股逻辑较为稳健，同时适用于中短期投资。
有何风险？
该选股逻辑仍然需要注意市场风险和行业风险，可能选出的股票存在一定程度的短期涨跌波动风险。另外，该选股逻辑过于依赖量能和技术面，可能忽略一些基本面因素的影响，如经营业绩、估值水平等，有可能会存在选股质量较为一般的情况。
如何优化？
可以增加基本面因素作为选股的参考，如盈利增长、资产负债率、ROE等重要基本面因素，避免忽略基本面的影响。同时，可以结合技术指标进行综合分析，对挖掘有潜力的个股进行研究，以获得更准确的选股结果。此外，可增加其他的量化因子，如分析股票市值、ROIC等衡量公司经济效益的指标。
最终的选股逻辑
在流通市值50亿到100亿，昨日成交额大于6千万，换手率3%到12%的主板股票中进行选股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件： (TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND
YESTERDAY_AMOUNT >= 60000000 ON MARKET
其中，YESTERDAY_AMOUNT表示昨日该股票的成交额，ON MARKET表示该股票为在市场中交易的股票。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = list(data.query('market == @market and turnoverrate > 3 and turnoverrate < 12 and \
5000000000 < circulation_value < 10000000000 and \
yesterday_amount >= 60000000') \
.index.get_level_values(0))
return selected_stocks
其中，通过pandas对数据进行筛选，将基本面和技术面进行比较，查询出符合条件的股票，然后将昨日成交额添加作为选股条件之一。最后返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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