问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%范围内，选择连续七天下跌的股票，并且昨日成交额大于6000万元。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑到了市场中出现了下跌的趋势，同时选择股票的成交量较大，也能够实现资产的流动性。同时选股策略较为简单，易于实施，同时筛选出来的股票也有一定的上涨空间。
有何风险？
该选股逻辑存在着选股范围较窄的问题，容易忽略其它因素可能对股票价格的影响。同时，若是遇到市场异常情况或是消息面的影响，很可能导致选出的股票并不能带来预期的收益。
如何优化？
可以适当增加选股指标，如股票市盈率、市净率、市值等，综合考虑在这些指标范围内选择具有潜力的个股。同时，也可以借助一些技术分析方法，如K线图等来辅助选股策略。
最终的选股逻辑
基于换手率3%到12%的条件下，在连续七天下跌的基础上筛选昨日成交额大于6000万元的股票进行选股。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信指标公式：
选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND LLV(CLOSE,7)==CLOSE AND AMOUNT > 6000
注：TURNOVERRATE表示总换手率，CLOSE表示收盘价，LLV为最低值函数，AMOUNT表示成交额，本公式选择出连续7日下跌，昨日成交额大于6000万元的股票。
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['close'].rolling(window=7).apply(lambda x: x == x.min()).iloc[-1] and \
df['amount'].iloc[-2] > 60000000):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
同样需要注意数据源指标名称的相应修改。对于更细节的配置和特殊情况的处理，可以根据实际需求进行程序优化。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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