(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、流通市值50-100亿

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元、流通市值大于100亿元的股票中选取个股。

选股逻辑分析

该选股逻辑从市场流动性和规模角度出发,选取市场活跃性较好、流动性强且规模较大的股票,以此找到市场表现较好且具备较高投资价值的个股。

有何风险?

该选股逻辑也忽略了其他重要的指标,如公司的基本面和财务状况等。同时,选股逻辑中使用的数据周期较为短,存在短期波动的风险。

如何优化?

同样地,可以综合考虑市场活跃性、流动性、规模和基本面等多种因素,以提高选股的准确性和可靠度。需要针对不同投资策略和需求,调整选股逻辑中各项指标的参数,以找到适合自己投资风格的股票。

最终的选股逻辑

在换手率3%至12%、流通市值50亿元至100亿元、流通市值大于100亿元的条件下,选取个股。

同花顺指标公式代码参考

通达信选股公式:

选股条件:(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 OR CIRCULATION_VALUE > 10000000000)

其中,TURNOVERRATE表示换手率,CIRCULATION_VALUE表示流通市值。

Python代码参考

import pandas as pd

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if df['close'].count() > 1:
            if 5e9 <= df['circulation_value'].mean() <= 1e10 or df['circulation_value'].mean() > 1e10 and 3 <= df['turnoverrate'].mean() <= 12:
                selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks

该代码中,计算股票数据的平均换手率和流通市值等数据,选取流通市值50亿至100亿和大于100亿的股票,同时选取换手率在3%至12%之间的股票。返回符合条件的股票列表。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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