问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选择七连阴的股票，并且底部抬高。
选股逻辑分析
该选股逻辑关注技术面中的长期底部形态和短期的趋势。七连阴以及底部抬高这两个条件可以解决股票在调整过程中的下跌担忧，同时可以保证股票的底部已经形成且处于向上反弹的阶段。
有何风险？
该选股逻辑可能会错过一些短期高点或中长期上涨行情。同时，底部抬高的定义比较笼统，难以具体地判断股票底部是否真正形成。因此，需要根据情况进行细致的判断。
如何优化？
可以在七连阴和底部抬高的基础上，加入一些量价指标，如MACD、RSI等，以过滤掉那些纯技术面不够强劲的股票。另外，需要考虑到股票的基本面，结合自己的投资风格和时机，选择具备可持续性的标的。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选择七连阴的股票，并且底部抬高。在此基础上，过滤掉一些纯技术面不够强劲的标的，结合基本面和投资时机，选择更具有可持续性的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND C>=7 AND LLV(LOW,1000)==LOW AND MACD(12,26,9) > 0 AND RSI(CLOSE,14) > 50 AND YEAR(DATE)=YEAR(TODAY)
注：C为收盘价，TURNOVERRATE为换手率，LOW为最低价，LLV表示最低价的n日最低值，MACD和RSI为相应的指标。
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(df['close'].rolling(window=7).apply(lambda x: (x[:-1] > x[-1]).all())).iloc[-1] and \
(df['low'].iloc[-1] == df['low'].iloc[-1000:].min()) and \
(df['macd'].iloc[-1] > 0) and (df['rsi_14'].iloc[-1] > 50) and \
(df.index.year == df.index[-1].year).all()):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
同样需要注意数据源指标名称的相应调整。最终选股策略可以根据实际情况和市场变化进行微调和调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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