问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨、昨日成交额大于6千万的股票。
选股逻辑分析
适用于追求短线涨幅的投资者，选股策略以市场行情为判断基础，同时考虑了成交额的大小。选股的逻辑简单直接，且利用了DEA指标的特征判断趋势。
有何风险？
在市场异常波动、成交额突然缩量时，容易造成选股难度。由于对大盘趋势的忽视，可能存在配合指数下跌的风险。同时，如果缺乏良好的风险控制机制，市场波动或行情的反转也可能对选股策略造成一定风险。
如何优化？
可以加入基本面因素的考量，如营收、净利润等，增加模型的准确性。相应地，加入走势分析的指标，如RSI、KDJ等技术指标，进一步综合判断股票的运行趋势，提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%范围内、DEA指标上涨、昨日成交额大于6千万的股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER >= 3 AND TURNOVER <= 12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
昨日成交额：BARSLAST(1)>=60000000;
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 昨日成交额, ALL);
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'trade_amount', 'high', 'low']]
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12)]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[(df['dea'].diff()>0)]
df = df[(df['trade_amount'].shift(1)>=60000000)]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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