(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、流通市值50-100亿

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿、规模2亿以上的股票中,选择符合条件的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑考虑了企业的基本面及投资者的交易情况,选取的公司规模较大,交易活跃,同时考虑了股票的流通性和价值水平,是一种基于市场环境和企业基本面的选股逻辑。

有何风险?

该选股策略的市场环境和企业基本面选择范围较为广泛,可能导致选出的公司性质和市场表现相差较大。同时,该策略较为注重短期交易,可能忽视了公司的长期发展潜力,存在一定风险。

如何优化?

可以针对不同行业和市场选择不同的换手率、市值、规模等指标,综合分析企业基本面和市场表现。可以考虑引入其他指标,如市场趋势和基本面变化等,提高选股策略准确性。

最终的选股逻辑

在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿、规模2亿以上的股票中,选择符合条件的股票。

同花顺指标公式代码参考

通达信选股公式:

选股条件:(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000) AND (CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (TOTAL_VALUE > 200000000) AND (SELECTED_CONDITION)

其中,TURNOVERRATE表示换手率,CIRCULATION_VALUE表示流通市值,TOTAL_VALUE表示公司规模,SELECTED_CONDITION表示选定标准。选定标准需要自行编写。

Python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame, selected_condition: str = '', total_value_min: float = 2e8) -> List[str]:
    selected_stocks = list(data.query('turnoverrate > 3 and \
                                      turnoverrate < 12 and \
                                      5000000000 < circulation_value < 10000000000 and \
                                      @total_value_min < total_value and \
                                      @selected_condition') \
                             .index.get_level_values(0))
    return selected_stocks

该代码中,选取了换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿、规模2亿以上,企业基本面符合选定标准的股票,返回符合条件的股票列表。SELECTED_CONDITION表示选定标准。可以根据需要设定规模范围。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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