问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%范围内，KDJ（K）增长值大于0，并且当日收盘价大于昨日的最低价的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了个股的技术面和市场表现，通过KDJ技术指标判断个股走势，同时考虑收盘价的变化情况，筛选出具有成长性，价格有上升空间的个股。
有何风险？
该选股逻辑主要依赖技术面因素，忽略了股票的基本面情况，同时，该策略只考虑了当日与昨日价格的比较，对个股未来表现的预测能力有限。
如何优化？
通过增加财务面的考量，如股票的市盈率、市净率等等，加入基本面因素，进一步筛选具有较好基本面的个股。同时，考虑加入其他技术指标条件，如MACD、RSI等，加强选股策略的稳定性和准确性，提高个股的投资价值。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%之间的个股中，KDJ（K）线增长值大于0，并且当日收盘价大于昨日的最低价。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND C>REF(LOW,1) AND KDJ(9,3)>REF(KDJ(9,3),1)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，C表示收盘价，REF表示引用前一根K线的数据，LOW表示最低价，KDJ表示KDJ技术指标。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['turnover_rate'].mean() >= 3 and df['turnover_rate'].mean() <= 12:
if df.iloc[-1]['close'] > df.iloc[-2]['low']:
ma_30 = df['close'].rolling(window=30).mean()
if df.iloc[-1]['kdj_k'] > df.iloc[-2]['kdj_k']:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，选取换手率在3%至12%之间的个股，根据KDJ技术指标选取KDJ（K）线增长值大于0的个股，同时判断收盘价是否大于昨日的最低价，并根据周K线是否上穿30周均线，返回符合条件的股票列表。其中，code表示个股代码，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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