问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%-12%之间，当日涨跌幅乘以超大单净量大于0，且处于主升期起动阶段的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑选股基于三个条件：换手率、涨跌幅乘以超大单净量、主升期起动阶段。该选股逻辑基于技术分析理论，通过选取合适的换手率区间筛选出一定的股票数量，然后根据涨跌幅乘以超大单净量来筛选出市场情况的趋势与市场热度，最后通过选取处于主升期起动阶段的股票，来挖掘市场中可能出现的热点板块。
有何风险？
该选股逻辑依赖于技术分析理论，没有考虑基本面因素的影响。同时使用主升期起动阶段选股存在一定风险，可能导致选出的股票短期内价格波动大。
如何优化？
可以添加更多基本面指标，如EPS、ROE等指标，来筛选具有价值的公司。同时可以添加其他技术指标，如RSI指标等，来优化选股策略。在使用主升期起动阶段选股时，可以增加后续股票持续性判断，避免过快地进出股票，提高选股策略的稳定性。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间，当日涨跌幅乘以超大单净量大于0，且处于主升期起动阶段的股票。
同花顺指标公式代码参考
C1: (MARKET == 'SH' OR MARKET == 'SZ'); // A股市场
C2: (VOLUME > 0) AND (CHG_RATE_N30 > 0) AND (
((MAX(HIGH, 26) - LOW) / CLOSE > 0.12) OR
((MIN(LOW, 26) - HIGH) / CLOSE > -0.12)
); // 查找主升期起动阶段的股票
C3: (ABS(CHG) / REF(CLOSE, 1) * (NET >= 500000) > 0); // 涨跌幅乘以超大单净量大于0
C4: (TURN >= 3) AND (TURN <= 12); // 换手率在3%和12%之间
SELECTED: C1 AND C2 AND C3 AND C4;
// 显示选中股票的名称和代码
LIST_NAMECODE;
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、涨跌幅、超大单净量、主升起动等数据
return: 选出的股票代码列表
"""
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
df = df.sort_values('trade_date', ascending=True)
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['pct_chg'].iloc[-1] * (df['net_amount'].iloc[-1] / 100000000) > 0) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and \
((df['high'].rolling(window=26).max() - df['low']).iloc[-1] / df['close'].iloc[-1] > 0.12 or \
(df['low'].rolling(window=26).min() - df['high']).iloc[-1] / df['close'].iloc[-1] < -0.12):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、pct_chg（涨跌幅）、net_amount（超大单净量）、turnover_rate（换手率）、 high（当日最高价）、low（当日最低价）等选股指标数据。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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