问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0且小于100的个股，价格小于12。
选股逻辑分析
该选股逻辑在基础选股逻辑的基础上加入了价格限制，选股出的标的是价格较低且趋势向好的个股。此逻辑可选出中小市值股票中的低价股，相较于其他的低价股，风险相对较小。
有何风险？
该选股逻辑忽略了公司基本面等较为深入的数据，如果市场行情低迷或者特定板块的整体走势下滑，选出的标的可能会进一步下跌。
如何优化？
可以引入其他因素，如市场趋势、市场板块、基本面数据等进行综合考虑，从而减小选股中的交易风险。同时，密切跟踪市场行情，特别是关注当前的板块走势，为选股提供更为丰富的参考。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0且小于100的个股，价格小于12元人民币。
同花顺指标公式代码参考
选股条件：CLOSE < 12 AND TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND KDJK > REF(KDJK, 1)
其中，CLOSE 表示收盘价指标。
排序：默认不排序。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
stock_data = data[data['turnover_rate'].between(3, 12)]
stock_data = stock_data[stock_data['kdj_k'].diff() > 0]
stock_data = stock_data[stock_data['close'] < 12]
selected_stocks = stock_data.index.levels[0].tolist()
return selected_stocks
选取在换手率3%到12%之间的个股，筛选出KDJ技术指标增长值大于0且小于100的个股，价格小于12元人民币。其中，data表示记录个股交易数据的DataFrame，kdj_k表示KDJ技术指标，turnover_rate表示换手率指标，close表示收盘价指标。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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