问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%范围内，KDJ（K）增长值大于0，涨跌幅度乘以超大单净量大于个股平均值。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注个股涨跌幅和超大单净量，结合了市场情绪和资金流向等因素。同时，选取合适的换手率和技术指标，筛选出涨势较好且有大量超大单资金介入的个股。
有何风险？
该选股逻辑忽略了个股的基本面情况和行业细分的影响，而仅仅关注于市场情绪和资金流向等因素。同时，过度依赖超大单资金可能存在风险，因此需要结合其他因素综合比较。
如何优化？
在使用该选股逻辑时，应结合基本面指标、行业趋势、个股资讯等因素，综合分析个股的投资价值。另外，可以考虑引入其他指标，如成交量、MACD等技术指标等，以保证选股更加全面。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%之间的个股中，选取KDJ（K）线增长值大于0，涨跌幅度乘以超大单净量大于个股平均值的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND KDJ(9,3)>REF(KDJ(9,3),1) AND (C/REF(C,1)-1) * NETVOLUMEUNIT>MA(C/REF(C,1)*NETVOLUMEUNIT,5)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，KDJ表示KDJ技术指标，C表示今日收盘价，NETVOLUMEUNIT表示超大单净量，MA表示求移动平均值。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['turnover_rate'].mean() >= 3 and df['turnover_rate'].mean() <= 12:
if df.iloc[-1]['kdj_k'] > df.iloc[-2]['kdj_k'] and (df.iloc[-1]['close']/df.iloc[-2]['close'] - 1) * df.iloc[-1]['net_volume']/10000 > df['close'].pct_change().mean() * df['net_volume']/10000:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，选取换手率在3%至12%之间的个股，根据KDJ指标选取KDJ（K）线增长值大于0，并根据个股涨跌幅和超大单净量选取涨幅乘以超大单净量大于股票平均值的股票，返回符合条件的股票列表。其中，code表示个股代码，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
